MATLAB“内部矩阵维度必须一致”(及要注意数组的乘法运算是要带点)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MATLAB“内部矩阵维度必须一致”(及要注意数组的乘法运算是要带点)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

matlab内部矩阵维度不一致怎么改,matlab

 举出这一题为例子

matlab内部矩阵维度不一致怎么改,matlab

 matlab内部矩阵维度不一致怎么改,matlab图中可见连接exp与sin函数之间的乘号*前面如果没有“.”则会报错内部矩阵维度必须一致

明显MATLAB把输入的式子当作矩阵处理了,而其实只要作为数组处理即可(矩阵在定义中看作数组的特殊形式),而数组的乘法是需要点乘

继续做完这道题

 

t=[0:0.1*pi:2*pi];
>>  z=0.707;
>> f=10*(1/sqrt(1-z^2))*exp(-2*t).*sin(4*t)

f =

  1 至 5 列

                   0   7.174315708291667   2.365470700067633  -1.261950448311017  -1.089317979230833

  6 至 10 列

  -0.000000000000000   0.310030292616613   0.102221257488071  -0.054533823526243  -0.047073698117739

  11 至 15 列

  -0.000000000000000   0.013397623724428   0.004417381065910  -0.002356620192474  -0.002034238942833

  16 至 20 列

  -0.000000000000000   0.000578963816556   0.000190892344322  -0.000101838792376  -0.000087907435405

  21 列

  -0.000000000000000

>> logi=logical(f>=0)

logi =

  1×21 logical 数组

   1   1   1   0   0   0   1   1   0   0   0   1   1   0   0   0   1   1   0   0   0

>> f1=logi.*f

f1 =

  1 至 6 列

                   0   7.174315708291667   2.365470700067633                   0                   0                   0

  7 至 12 列

   0.310030292616613   0.102221257488071                   0                   0                   0   0.013397623724428

  13 至 18 列

   0.004417381065910                   0                   0                   0   0.000578963816556   0.000190892344322

  19 至 21 列

                   0                   0                   0

这里比较有趣的一点在于条件输出部分,因为要输出大于零的部分,所以先定义了一个变量logical类型的变量logi储存函数大于等于零的元素,真为1,假为0,再与相乘消除小于零的部分文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-575484.html

到了这里,关于MATLAB“内部矩阵维度必须一致”(及要注意数组的乘法运算是要带点)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【这小文章绝了!】一文看穿,MATLAB | 数组与矩阵超详细入门进阶必须看

    目录 介绍 一、数组的创建和操作 通过 : 创建一维数组 通过logspace函数创建一维数组 通过linspace函数创建一维数组 二、数组的运算 数组的关系运算 数组的逻辑运算 三、矩阵 矩阵的构造 矩阵的下标引用 矩阵大小 四、矩阵元素的运算 矩阵的差分 矩阵运算 矩阵分析 矩阵分解

    2024年02月09日
    浏览(34)
  • 使用cell2mat函数时提示串联矩阵维度不一致解决方法

    我们想把元胞数组转换为普通数组时经常遇到这个问题,为了解决这个问题,我们可以采用填充的方式首先将元胞数组填充完整,再进行转换。 以上为一个示例,我首先求出矩阵每行的不重复的元素,得到一个元胞数组,元胞数组每行长度不一致,使用cellfun函数将元胞数组

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • MATLAB中怎样初始化(创建)二维、三维、四维以及多维矩阵,各维度的索引顺序是怎样的?

    在MATLAB中初始化一个二维矩阵是很容易的,我们既可以直接把矩阵的元素值写出,比如下面这样: 也可以直接用函数ones()、zeros()、rand()等函数初始化一个全1或全0或均匀随机分布等的矩阵,然后再对其中的元素进行访问赋值,比如下面这样: 从上面的示例中我们可以看出,

    2024年01月17日
    浏览(46)
  • 清风学习笔记—层次分析法—matlab对判断矩阵的一致性检验

    在判断矩阵是否为正互反矩阵这块,我写了两种代码,改进前很麻烦且有错误,改进后简洁多了,改进前的代码还有错误,忽略了对角线的值必须都是1,只考虑了除开对角线的元素相乘为1。  下面是全部代码

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • Matlab——数组与矩阵(1)

    1.1 直接输入法 从键盘直接输入元素, 列与列之间 的数据用 逗号或空格 分隔, 行与行之间 的数据用 分号 分隔。 a=[1;2;3]      生成列向量 b=[1,2,3]      生成行向量 c=[1 2 3]      生成行向量 说明 :在一行中写多条语句时,逗号和分号可作为语句间的分隔符。如果用分号,

    2024年04月17日
    浏览(44)
  • Matlab 数组与矩阵

    二、矩阵的基本操作 三、矩阵的简单运算  四、逻辑属性 五、矩阵的乘法 矩阵之间的乘法 向量之间的乘法: 五、常用的矩阵 矩阵的基本使用总结:     horzcat(A,B)  //水平合并  竖直方向上的合并:  矩阵的基本运算: a、A+/-B,表示矩阵A和矩阵B中对应位置元素的相加 /减

    2024年02月04日
    浏览(33)
  • Matlab矩阵和数组的操作

    1、直接输入法 将矩阵的元素用方括号括起来,按矩阵行的顺序输入各元素,同一行的各元素之间用空格或逗号分隔,不同行的元素之间用分号分隔。 A = [16 3 2 13; 5 10 11 8; … 9 6 7 12; 4 15 14 1] A = 16 3 2 13 5 10 11 8 9 6 7 12 4 15 14 1 2、利用M文件建立矩阵 对于比较大且比较复杂的矩阵

    2023年04月09日
    浏览(42)
  • Matlab矩阵数组入门指南

    Matlab是一种高级技术计算语言,广泛应用于工程、科学和经济分析领域,可以用于数据可视化、数值计算等。本文将着重介绍Matlab中的矩阵数组。矩阵数组是Matlab中最基本的数据类型,是一个数值矩阵或字符矩阵的集合。矩阵数组可以用一维和二维数组来表示,其中一维数组

    2024年02月06日
    浏览(39)
  • MATLAB 1:向量、矩阵与数组

    目录 一、基本概念 1. 常量、变量和标量   (1)常量   (2)变量         1) 变量的命名规则         2)变量的声明与删除   (3)标量 2. 向量、矩阵和数组   (1)向量   (2)矩阵   (3)数组 二、向量 1. 向量的创建   (1)直接输入法   (2)冒号表达式法   (3)函

    2024年02月04日
    浏览(42)
  • MATLAB :向量、矩阵、数组、数据类型

    目录 一、基本概念 1. 常量、变量和标量   (1)常量   (2)变量         1) 变量的命名规则         2)变量的声明与删除   (3)标量 2. 向量、矩阵和数组   (1)向量   (2)矩阵   (3)数组 二、向量 1. 向量的创建   (1)直接输入法   (2)冒号表达式法   (3)函

    2024年01月22日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包