这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Apache Doris (二十八）：Doris 数据导入(六）Spark Load 1- 原理及配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
目录
1. 基本原理
2. Spark集群搭建
2.1 Spark Standalone 集群搭建文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-575742.html
2.2 Spark On Yarn 配置文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-575742.html
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目录 1. 语法及参数 2. 案例 3. 注意事项 3.1. 关于插入数据量
Broker load是一个同步的导入方式，用户通过发送HTTP协议将本地文件或者数据流导入到Doris中，Stream Load同步执行导入并返回结果，用户可以通过返回判断导入是否成功。 1 适用场景 Stream load 主要适用于导入本地文件，或通过程序导入数据流中的数据。 2 基本原理 下图展示了
例行导入功能为用户提供了义中自动从指定数据源进行数据导入的功能 1 适用场景 当前仅支持kafka系统进行例行导入。 2 使用限制 支持无认证的 Kafka 访问，以及通过 SSL 方式认证的 Kafka 集群。 支持的消息格式为 csv 文本格式。每一个 message 为一行，且行尾不包含换行符。 仅
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本文档主要介绍 Doris 的数据导入及数据查询。 Doris 为了满足不同业务场景的数据接入需求，提供不丰富的数据导入方式，去支持不同的数据源：外部存储（HDFS，对象存储）、本地文件、消息队列（Kafka）及其他外部业务系统数据库（MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等），支持
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本文主要介绍通过spark导入doris的3种方式。 jdbc 方式需要引入mysql-connector-java的依赖 代码demo 注意： 一定要添加?rewriteBatchedStatements=true参数，不然导入速度会很慢。 Spark Doris Connector 可以支持通过 Spark 读取 Doris 中存储的数据，也支持通过Spark写入数据到Doris。 代码库地址：h
数据导入吞吐是 OLAP 系统性能的重要衡量标准之一，高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。随着 Apache Doris 用户规模的不断扩大， 越来越多用户对数据导入提出更高的要求，这也为 Apache Doris 的数据导入能力带来了更大的挑战。 为提供快速的数据写入支持
文章目录 Doris的动态分区示例与查看动态分区表调度情况 一、示例
Stream Load的事务管理由FE负责，Doris的事务状态包括：PREPARE、COMMITTED、VISIBLE和ABORTED。 数据导入开始之前，Coordinator BE节点会向FE发送Begin Transaction请求，FE会为当前label开启一个新的事务，并为事务分配Transaction Id，同时将事务状态设置为PREPARE，然后将Transaction Id以及Begin Trans
