这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Spark高级特性。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
spark shuffle 中 map 和 reduce 是一个相对的概念，map是产生一批数据，reduce是接收一批数据，前一个任务是map，后一个任务是reduce。
hashShuffle：hash分组，一个task里面按hash值的不同，分到不同的组里，在内存中也是独立的
sortShuffle比hashShuffle好的地方在于，sortShuffle是每个task（并行度）产生一个文件，而hashShffle是按hash分区来的，一个task会产生多个文件，增加了网络IO。
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sort是聚合操作时需要做的排序操作，如果不用聚合，bypass会跳过排序操作，节约了性能。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-575781.html
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