机器学习笔记 - 深度学习在网球运动分析上的应用

9月前作者：坐望云起分类：Toy博客阅读(39) 违法举报

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一、简述

观看网球比赛时，您可以根据中间或角落的发球次数、球的深度、向左或向右的偏好来自动丰富视图，具体取决于球员所处的位置。此类统计数据可以通过 Hawk-Eye、IBM Slamtracker 等工具提供。

Hawk-Eye 是一个复杂的系统，由多达 10 个高速摄像头组成，能够高精度跟踪球、获取其真实位置并显示任何弹跳的重建。

IBM Slamtracker，一个提供实时分数和统计数据（每个点 15 到 25 个参数）的应用程序，以增强球迷的体验。该系统极其精确，但也非常复杂，由 8 到 10 个高速摄像机（高达 1000 fps）和一台功能极其强大的计算机组成。事实上，这项技术设备密集、成本高昂，并且需要专业知识才能将其安装在球场上，这限制了其在大型赛事的高调场馆中的可用性。

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