Python GPU 加速数据科学 | 计算距离矩阵在用 cuPy 时快了约 100 倍

9月前作者：叶庭云分类：Toy博客阅读(38) 违法举报

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一、环境配置

利用 cuPy 的 cupyx.scipy.spatial.distance 方法计算距离矩阵时，这个 distance 模块使用 pylibraft 作为后端，因此还需要安装好 pylibraft package 才行，可以直接从 Conda 安装，链接为：https://anaconda.org/rapidsai/pylibraft

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也可以用 pip install 安装 pylibraft-cu11 和 cupy-cuda11x（注意文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-577071.html

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