CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/
一、环境配置
利用 cuPy 的 cupyx.scipy.spatial.distance 方法计算距离矩阵时，这个 distance 模块使用 pylibraft 作为后端，因此还需要安装好 pylibraft package 才行，可以直接从 Conda 安装，链接为：https://anaconda.org/rapidsai/pylibraft
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-577071.html
也可以用 pip install 安装 pylibraft-cu11 和 cupy-cuda11x（注意文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-577071.html
到了这里，关于Python GPU 加速数据科学 | 计算距离矩阵在用 cuPy 时快了约 100 倍的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
