Prompt的构成
了解prompt的构成有助于我们能够更好的编写prompt，prompt的构成类似于自然语言的成分。
prompt主要包括以下部分：
- 指令：你想让人工智能执行的命令
- 上下文：可以涉及外部信息或附加上下文，可以引导模型产生更好的响应，不是必须的
- 输入数据：我们感兴趣的输入或问题（以期望 ChatGPT 给出解答），不是必须的
- 输出提示：表示希望 ChatGPT 以什么形式来输出结果，不是必须的
接下来用几个 Prompts 来加深理解：
案例一
我希望你能担任私人教练的角色。我会提供你一个想通过体育锻炼变得更健康的人的信息，而你的角色是根据他们现有的健康水平、目标和生活习惯，为这个人设计最佳的计划。你应该利用你对运动科学、营养建议的知识，来为他们创建一个适合他们的计划。我第一个要求是：“我需要帮助为想减肥的人设计一个锻炼计划。”
其中：
- 上下文：我希望你能担任私人教练的角色。我会…，来为他们创建一个适合他们的计划。
- 指令：我第一个要求是：“我需要帮助为想减肥的人设计一个锻炼计划。
案例二
翻译成英文：如今 ChatGPT 给人带来的最大的震撼在于，他看起来真的理解了我们的提问，无论怎样的问题，他总能围绕问题作出解答。
其中：
- 指令：翻译成英文
- 上下文：如今 ChatGPT 给人带来的最大的震撼在于，… 他总能围绕问题作出解答。
prompt的优化技术
1. 框选你想表达的重点信息
使用 ### 或 “”" 等符号框选重点信息。使用符号来断开不同类型的内容会显著提升 ChatGPT 对内容的理解能力。
糟糕的案例 ❌
将下面的文本总结为最重要的要点的项目符号列表。
如今 ChatGPT 给人带来的最大的震撼在于，他看起来真的理解了我们的提问，无论怎样的问题，他总能围绕问题作出解答…………………
更好的案例 ✅
将下面的文本总结为最重要的要点的项目符号列表。
文本：”””
如今 ChatGPT 给人带来的最大的震撼在于，他看起来真的理解了我们的提问，无论怎样的问题，他总能围绕问题作出解答…………………
”””
2. 指定结果的输出格式
当你期望 ChatGPT 的输出内容具有一定结构时，把你的期望表达出来。
糟糕的案例 ❌
从下面的文本中提取所有的人名和他们的职业。
文本：”””
设计师小牛陪小王去小李家做客，小李的老婆厨师小丁做了一道红烧带鱼。小王说“非常好吃！”
”””
更好的案例 ✅
从下面的文本中提取所有的人名和他们的职业。
输出的格式：<人名>(<职业>)，<人名>(<职业>)，…
文本：”””
设计师小牛陪小王去小李家做客，小李的老婆厨师小丁做了一道红烧带鱼。小王说“非常好吃！”
”””
3. 减少模糊的表达，明确提出你的需求
糟糕的案例 ❌
你总结的产品描述应该非常简练、只包含一些语句、别太多。
更好的 ✅文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-577209.html
用 2-3 句话总结该产品，不超过 30 个字。
4. 告诉他要做什么，而不是不要做什么
糟糕的案例 ❌
以下是一名客服和一名客户之间的对话。请勿询问用户名或密码。请勿重复。
客户：我无法登录我的账户。
客服：
更好的 ✅
以下是客服与顾客之间的对话。客服将尝试诊断问题并提出解决方案，同时避免问任何与用户名、密码相关的问题。请引导用户查看帮助文章 www.samplewebsite.com/help/faq。
顾客：我无法登录我的账户。
客服：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-577209.html
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