虚拟机(Ubuntu1804)相机与激光雷达联合标定实现过程记录

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了虚拟机(Ubuntu1804)相机与激光雷达联合标定实现过程记录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在智能小车录制的点云数据在rviz打开一定要修改Fixed Frame为laser_link,这样才能看到点云,注意此时用的是雷神激光雷达,话题名是lslidar_,可采用rostopic list查看具体名称

1、新建一个终端打开roscore

roscore

2、在文件夹libratia中新建一个终端

rosbag play --pause lhbiaodingpro_2023-07-15-19-46-54.bag  /lslidar_point_cloud:=/points_raw

【注意】这里的--pause可以暂停,当后面需要grab某一帧的时候按下空格键暂停,当不需要暂停的时候--pause可以删除,另外上面的bag一定要保证存在,后面的lslidar_point_cloud:=/points_raw是lidar话题转换为point_raw,否则后面的标定箱无法正常标定。

3、在calibration中新建一个终端

source devel/setup.bash
rosrun calibration_camera_lidar calibration_toolkit

4、打开先选相机,然后camera->Velodyne,注意此时我的棋盘格的大小为0.107m,一共有9乘7个格子,这里填入的是角点数,为10乘8。

然后右边点云按2键可以看到形状,通过调节QWEASD6个键来调整点云,重点是标定的时候把自己的眼睛当作雷达射线去扫描标定板,然后grab下一帧。虚拟机(Ubuntu1804)相机与激光雷达联合标定实现过程记录,多传感器融合,数码相机

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-577451.html

到了这里,关于虚拟机(Ubuntu1804)相机与激光雷达联合标定实现过程记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 镭神激光雷达和相机联合标定

    镭神激光雷达坐标系和相机坐标系都为右手坐标系 镭神激光雷达坐标系:原点为激光雷达光学中心,右为X,前为Y,上为Z 相机坐标系:原点为相机光心,右为X,下为Y,前为Z 同时规定欧拉角:绕X轴为俯仰角(pitch),绕Y轴为翻滚角(roll),绕Z轴为偏航(航向)角(heading、yaw)。 此时

    2024年02月09日
    浏览(53)
  • MATLAB - 激光雷达 - 相机联合标定(Lidar-Camera Calibration)

          激光雷达 - 相机标定建立了三维激光雷达点和二维相机数据之间的对应关系,从而将激光雷达和相机输出融合在一起。 激光雷达传感器和相机被广泛用于自动驾驶、机器人和导航等应用中的三维场景重建。激光雷达传感器捕捉环境的三维结构信息,而相机则捕捉色彩、

    2024年02月20日
    浏览(34)
  • ICRA 2023 | 最新激光雷达-相机联合内外参标定,一步到位!

    点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 ADAS巨卷干货,即可获取 今天自动驾驶之心很荣幸邀请到石头,为大家分享ICRA 2023最新的激光雷达-相机的联合标定方法,可同时标定内参和外参。如果您有相关工作需要分享,请在文末联系我们! 点击进入→ 自动驾驶之心【多

    2024年02月12日
    浏览(28)
  • autoware标定工具进行固态激光雷达与相机的联合标定并运用标定结果进行投影(C++)

    本文主要介绍速腾聚创的RS-LIDAR-M1固态雷达激光与小觅相机左眼的联合标定过程,并介绍标定过程中的一些技巧与避雷,加快标定效率。最后给出运用标定结果进行投影的关键代码。 一、安装autoware(为了标定完成后的可视化,可选,本文并未用到) 参考https://blog.csdn.net/qq

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • 深度相机和激光雷达的融合标定(Autoware)

    深度相机和激光雷达是智能汽车上常用的传感器。但深度相机具有特征难以提取,容易受到视角影响。激光雷达存在数据不够直观且容易被吸收,从而丢失信息。因此在自动驾驶领域,需要对于不同传感器做数据的融合和传感器的标定。 内参标定的原理和方法比较简单,由于

    2024年02月10日
    浏览(40)
  • 相机和雷达外参联合标定

    内容: 关于雷达和相机外参联合标定的踩坑纪录。 Date: 2023/03/19 硬件: 上位机: Jetson ORIN (Ubuntu 20.04, ROS noetic) 雷达: Ouster 32线 相机: Intel D435 一、 标定方案 目前流行的 雷达+相机 标定方案有五种:Autoware, apollo, lidar_camera_calibration, but_velodyne。 Ubuntu20.04安装autoware我看bug比较多,因

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 【文献分享】基于线特征的激光雷达和相机外参自动标定

    论文题目: Line-based Automatic Extrinsic Calibration of LiDAR and Camera 中文题目: 基于线特征的激光雷达和相机外参自动标定 作者:Xinyu Zhang, Shifan Zhu, Shichun Guo, Jun Li, and Huaping Liu 作者机构:清华大学汽车安全与能源国家重点实验室 论文链接:https://www.researchgate.net/publication/354877994_

    2024年02月06日
    浏览(31)
  • 相机雷达联合标定cam_lidar_calibration

    ubuntu18.04.6 melodic opencv 3.4.16 python 2.7.17 (ros自带) usb-cam 速腾robosense 16 官方Github: https://github.com/acfr/cam_lidar_calibration rs_to_velodyne :https://github.com/HViktorTsoi/rs_to_velodyne 1)工作空间创建和编译 2)官方数据集测试环境 ①开始标定 标定好的文件保存在 cam_lidar_calibration/data/vlp/路径下 ②

    2024年02月11日
    浏览(32)
  • 激光雷达与相机外参标定(附open3d python代码)

    现在的激光雷达与相机的标定程序基本都是Ubuntu框架下面的,并且都是C++代码,需要安装的依赖也比较复杂,于是自己写了一个python版本的标定程序,依赖非常简单,Windows系统也可以运行。并且代码简单一个文件搞定,符合python简单易行的风格。 先上最后标定后的效果图​

    2024年02月11日
    浏览(28)
  • ubuntu20.04+kalibr_相机与imu联合标定

    本文使用的相机是 Realsense D435i ,imu是轮趣科技的 N100 。 基于 ubuntu20.04+kalibr+imu_utils 标定相机和imu以及联合标定。 安装依赖 建立工作空间 下载kalibr并编译 或者直接把setup.bash加到 ~/.bashrc –type apriltag 标定板类型 –nx [NUM_COLS] 列个数 6 –ny [NUM_ROWS] 行个数 6 –tsize [TAG_WIDTH_M]

    2024年02月03日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包