Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 背景

由于本地安装了cuda 10.0, 但是现在需要在Anaconda中安装不同的python虚拟环境来安装tensorflow-gpu、对应的cudatoolkit、对应的cudnn来加速,下面是具体的演示流程

2. 安装

我这里以安装tensorflow-gpu==1.9.0为例,首先进入python的虚拟环境,source activate py37_tf

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow,tensorflow

通过"conda search tensorflow-gpu", 可以看到有满足安装版本要求的tensorflow-gpu

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow,tensorflow

然后使用清华源安装: pip install tensorflow-gpu==1.9.0 -i Simple Index

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow,tensorflow

 安装成功以后去网络上搜索"tensorflow和GPU的对应关系"

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow,tensorflow

可以看到需要对应安装cudatoolkit==9.0, 我们在通过命令: "conda search cudatoolkit"来看一下是否有此cudatoolkit的安装包,输入"conda search cudatoolkit"

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow,tensorflow

发现是有这个cudatoolkit 9.0的,于是执行: conda install cudatoolkit==9.0

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow,tensorflow

安装成功cudatoolkit之后,需要再安装对应版本的cudnn, 于是通过conda search cudnn查看一下,发现也是有可以安装的版本

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow,tensorflow

于是执行: conda install cudnn==7.3.1

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow,tensorflow

 则可以安装成功

上面的tensorflow-gpu、对应的cudatoolkit、对应的cudnn都安装好了之后,需要查看先tensorflow是否支持gpu加速,执行:

import tensorflow as tf

tf.test.is_gpu_available()

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow,tensorflow

发现输出结果为True, 则到此支持GPU加速的tensorflow-gpu安装完毕。

参考链接:

【深度学习】不同虚拟环境安装不同Pytorch版本_不同环境安装不同pyorch_视觉闫小亘的博客-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-578048.html

到了这里,关于Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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