大数据学习02-Hadoop分布式集群部署-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据学习02-Hadoop分布式集群部署。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

操作系统：centos7
软件环境：jdk8、hadoop-2.8.5

一、创建虚拟机

1.下载VMware,建议支持正版
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2.安装到Widows目录下任意位置即可，安装目录自定义。打开VMware，界面如下：

3.创建虚拟机

创建虚拟机—>选择自定义

这一步按照默认的配置就好

选择系统，安装程序光盘映像文件iso，这里需要下载cenos镜像文件
大数据学习02-Hadoop分布式集群部署,大数据,大数据,分布式,学习给虚拟机命名，选择虚拟机安装位置
处理器配置

内存配置

配置虚拟机网络连接方式

选择I/O控制器
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创建磁盘

设置磁盘大小

选择虚拟磁盘存放地址

检查虚拟机配置，如果没有什么问题，点击完成

启动虚拟机，鼠标点击虚拟机屏幕，使用键盘上下键移动光标位置，光标在Install CentOS 7处，按下enter键
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等待系统进入CentOS安装界面，选择简体中文

设置时区，选择亚洲–上海
软件选择,GNOME桌面

选择自动配置分区

点击开始安装

设置root密码

创建用户

等待…安装完成，重启虚拟机
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初始设置，完成授权

进入centos登录界面

二、配置虚拟机网络

编辑—>虚拟机网络编辑器–>NAT模式–>DHCP设置
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查看网络信息

打开终端面板，进入root模式

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

修改网络配置，配置如下：
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使用wq命令保存，使用下面命令重启网络服务

service network restart

免密登录配置

修改主机名称

vi /etc/hostname

编辑映射文件hosts

vi /etc/hosts

添加如下配置

192.168.245.200 master 
192.168.245.201 slave1
192.168.245.202 slave2

# 生成公钥与私钥（三次回车）
ssh-keygen -t rsa

将~/.ssh/id_rsa.pub 分发到节点服务器的~/.ssh目录下，并重命名为 authorized_keys

for i in {1..2};do scp -r ~/.ssh/authorized_keys root@slave${i}:~/.ssh/;done

这样便可以实现不同节点服务器免密登录
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每台服务器都需要配置

三、安装jdk

上传jdk到linux系统，这里使用jdk1.8版本
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将其解压到指定目录下

tar -zxvf jdk-8u301-linux-x64.tar.gz -C /home/local/

移动至java目录

mv jdk1.8.0_301 java

配置环境

vim /etc/profile

添加如下配置

#java
export JAVA_HOME=/home/local/java
export JRE_HOME=/home/local/java/jre
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

source /etc/profile

在终端输入java -version，出现下面信息，说明配置成功。
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四、安装hadoop

上传hadoop安装包到linux系统，这里使用hadoop2.8.5版本
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解压安装包

tar -zxvf hadoop-2.8.5.tar.gz -C /home/local/

移动至hadoop目录

 mv hadoop-2.8.5/ hadoop

配置hadoop环境

vi /etc/profile

添加如下配置

#hadoop
export HADOOP_HOME=/home/local/hadoop
export PATH=$PATH:${HADOOP_HOME}/bin

使用配置的环境变量立即生效

source /etc/profile

配置 hadoop-env.sh 文件,指定java安装目录

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

修改hadoop-env.sh文件

vi /hadoop-env.sh

配置如下

export JAVA_HOME=/home/local/java

配置Hadoop主要文件

核心配置文件 —— core-site.xml

HDFS 配置文件 —— hdfs-site.xml

YARN 配置文件 —— yarn-site.xml

MapReduce 配置文件 —— mapred-site.xml

1.core-site.xml

<configuration>
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
   <property>
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://master:9000</value>
   </property>
<!-- 指定 Hadoop 数据的存储目录 -->
   <property>
      <name>hadoop.tmp.dir</name>
      <value>/opt/hadoop/tmp</value>
   </property>
<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 master -->
   <property>
      <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
      <value>master</value>
   </property>
</configuration>

2.hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>3</value>
    </property>
    <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
       <value>file:/opt/hadoop/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
       <name>dfs.datanode.data.dir</name>
       <value>file:/opt/hadoop/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
       <name>dfs.namenode.http-address</name>
       <value>master:9870</value>
    </property>
    <property>
       <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
       <value>slave2:9871</value>
    </property>
</configuration>

3.yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
   <!-- 指定 MR 走 shuffle -->
   <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
       <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>

   <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
       <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
   </property>
   
   <property>
       <name>yarn.resourcemanager.address</name>
       <value>master:8032</value>
   </property>
   <property>
       <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
       <value>master:8030</value>
   </property>
   <property>
       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
       <value>master:8031</value>
   </property>
   <property>
       <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
       <value>master:8033</value>
   </property>
   <!-- 指定 客户端web 的地址-->
   <property>
       <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
       <value>master:8088</value>
   </property>

   <!-- 环境变量的继承 -->
   <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
   </property>

   <!-- 如果要程序的运行日志信息上传到HDFS系统上，可配置日志聚集（选择配置） -->
   <!-- 开启日志聚集功能 -->
   <property>
     <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
     <value>true</value>
   </property>
   <!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
   <property>
     <name>yarn.log.server.url</name>
     <value>http://master:19888/jobhistory/logs</value>
   </property>
  <!-- 设置日志保留时间为7天 -->
   <property>
     <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
     <value>604800</value>
   </property>
</configuration>

4.mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>master:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>master:19888</value>
    </property>
</configuration>

五、启动hadoop

将hadoop分发到每个节点，每个节点都要进行格式化，进入$HADOOP_HOME/bin目录下

$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format

进入$HADOOP_HOME的sbin目录下，分别启动hdfs和yarn

./start-dfs.sh && ./start-yarn.sh

使用jps命令查看进程
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六、访问Web UI界面
客户端Web页面
http://192.168.245.200:8088/cluster/nodes

hdfs页面
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-578501.html