第一次用用Opencv进行图像处理-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了第一次用用Opencv进行图像处理。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

2023.7.06更新

codeblocks安装opencv

直接放参考链接，完成安装该步骤来，简单高效！

安装教程链接
有一个问题就是第一次安装完成后运行时会报确实某些ddl的错误，关机重启就好啦！

尝试运行

ddl的错误解决后可以用以下代码进行测试，测试通过后基本就ok啦，记得改一下图片的地址。

 #include <iostream>
 #include <opencv2/opencv.hpp>
 
 using namespace cv;
  
  int main()
  {
      Mat img = imread("lena.jpg",0);
     if(!img.data)
         return -1;
     imshow("ahle",img);
     waitKey(0);
     return 0;
 }

错误2 找不到某个hpp文件，xfeatures2d.hpp
这是因为opencv中缺少这些文件，我们先自己手动下载下来，下载下来的是opencv_contrib文件，里面包含了很多hpp文件，下次缺少的时候直接去找就行，很方便。下载地址如下：
下载链接1
下载的时候一定要找到对应的版本，和自己的opencv要一致，我的是opencv4.1.1，我单独在网上搜的下载地址，下载地址如下
下载地址2
再来一个，这个是其它的
下载地址3
假设缺少的是xfeatures2d.hpp文件，先去D:\opencv_contrib-4.1.1\opencv_contrib-4.1.1\modules\xfeatures2d\include\opencv2路径里找到features2d文件，把这个文件复制到D:\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.1-x64\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.1-x64\include\opencv2中，注意一点，如果代码是#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>，表示xfeatures2d.hpp在opencv2文件夹下，如果代码是#include <opencv2/xfeatures2d/xfeatures2d.hpp>表示xfeatures2d.hpp是在opencv2文件夹中的xfeatures2d文件夹中，根据代码去放置相应的文件。
错误2 error: ‘CV_WINDOW_AUTOSIZE’ was not declared in this scope
头文件里添加#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>即可。
Opencv版本4.1.1
error: ‘CV_RETR_TREE’ was not declared 和
error: ‘CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE’ was not declared解决方法同理。

Grabcut抠图实践

关于mat数据结构，参考链接
namedWindow(“src”, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//namedWindow（）的功能就是新建一个显示窗口。可以指定窗口的类型
//CV_WINDOW_AUTOSIZE 窗口大小自动适应图片大小，并且不可手动更改
参考链接
Opencv之鼠标响应setMouseCallback()
参考链接
Rect类
参考链接

grabCut代码复现

参考文章

报错误：error: ‘vector’ was not declared in this scope|
首先把vector头文件添加进去，然后在定义的vector变量前添加命名空间，即std::vector vec;
Opencv之鼠标响应setMouseCallback()
参考链接
Rect类
参考链接

2023.7.08更新
现在开始自己比对着敲grabcut的源代码啦！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-578691.html

一些c++语法

类中的成员函数：A fun4()const; 其意义上是不能修改所在类的的任何变量。
mat的创建函数
像素是1*（modelSize*componentsCount）大小，C1表示一通道，64表示每个通道的是64位数，F表示单精度浮点数
读取图像坐标
cv::mat的成员函数： .at(int y， int x)可以用来存取图像中对应坐标为（x，y）的元素坐标。但是在使用它时要注意，在编译期必须要已知图像的数据类型，这是因为cv::mat可以存放任意数据类型的元素。
Vec3b就是一个uchar类型的数组，长度为 3
pano.getMatRef()
pano的类型应该是InputOutputArray类型之类的Mat的基类(cv::InputOutputArray pano)，这个函数是将pano内数据提取出来转换为mat，有点像string类的c_str()吧…
opencv入门基础
链接