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基于AI大模型实现自然语言转SQL、SQL解释、SQL优化和SQL转换
1. 自然语言转SQL (Natural Language to SQL)文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-579024.html
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自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，其主要关注于计算机理解、生成和处理人类语言。自从2012年的深度学习革命以来，NLP 领域的研究取得了巨大进展，尤其是在自然语言生成和机器翻译等方面。然而，直到2020年，GPT-3等大型语言模型的出现，NLP 领域
作者简介 ：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云专家博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~ . 博客主页 ： ぃ灵彧が的学习日志
自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域中最富有挑战性和活跃的研究领域之一。近年来，随着深度学习技术的发展和计算能力的提高，大型语言模型，尤其是OpenAI的GPT-3，已成为推动该领域进步的核心力量。本文将详细探讨GPT-3模型的架构、应用和对NLP的影响，同时思考
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清华大学驭风计划 因为篇幅原因实验答案分开上传，自然语言处理专栏持续更新中，期待的小伙伴敬请关注 有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~ 案例简介 2018年，Google提出了预训练语言模型BERT，该模型在各种NLP任务上都取得了很好的效果。与
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