分布式系统的主要目的
提高系统的性能
提高吞吐量，服务更多的客户。提高并发和流量。
通过以下的技术提高处理高并发场景的能力
- 缓存系统，更快的响应客户端的请求。降低对数据库的压力(提高响应速度)
前端浏览器，网络，后端服务，底层数据库，文件系统，硬盘，CPU都有缓存。
在分布式架构中，假如redis缓存集群，来提高响应速度 - 负载均衡，通过集群，每个阶段都做成集群，使用多台机器来分担流量（多个服务器接收任务）
- 异步调用，主要技术为消息队列中间件（分担短时的高并发）
通过消息中间件，实现削峰填谷。可以在流量比较大的时候先把数据保存到消息队列中，只处理主要的业务，像其他的可以后置的让其他服务从消息队列中读取数据处理。
- 数据分区和数据镜像（对数据库的分流）
把大量的数据按照一定的规则进行分区（如地理位置），分库分表（需要解决跨库的事务）
将数据镜像，分成好几份。每个服务器访问不同的数据库。（数据一致性问题）
提高系统的可用性
稳定性指的是，在其中的某一个服务宕机后，整个服务不至于全部停止。降低影响面。
- 服务拆分：可以隔离故障，也可以提高模块的重用性。但服务之间有依赖问题
- 服务冗余：解决单点故障，支持弹性伸缩
- 限流降级：当系统实在扛不住压力时，通过限流降级的方式停掉一部分服务，拒绝一部分用户
- 高可用架构：异地灾备，主从，在同一个地方保持主和副两套数据
- 高可用运维：DevOps
关键技术
- 服务治理
服务拆分、服务调用、服务发现、服务依赖、服务关键度定义。
需要梳理关键服务，进行性能可可用性的管理 - 架构软件管理
因为服务间有依赖，兼容。所以需要对服务的版本进行管理，对服务编排、聚合、事务处理
- DevOps
- 自动化运维
- 资源调度管理
- 整体架构监控
对三层系统进行监控：应用层、中间件层、基础层文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-579042.html
- 流量控制
负载均衡，服务器路由，熔断，降级，限流，灰度发布文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-579042.html
核心技术
- 全栈系统监控
- 服务/资源调度
- 流量调度
- 状态/数据调度
- 开发和运维的自动化
到了这里，关于分析分布式架构-技术的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
