loss.backward()处遇到“RuntimeError: Found dtype Double but expected Float”

9月前作者：直方大分类：Toy博客阅读(44) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了loss.backward()处遇到“RuntimeError: Found dtype Double but expected Float”。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

错误信息

类型错误, 计算loss值的函数传入的参数类型不统一。

解决方法

查看上文loss计算代码部分的参数类型，如loss=f.mse_loss(out,label)，检查out和label的类型都是torch.float类型即可。使用label.dtype查看tensor的类型。

具体流程

报错定位在这一行

loss.backward()处遇到“RuntimeError: Found dtype Double but expected Float”,机器学习_神经网络_深度学习,深度学习,python,人工智能
寻思着是否是loss类型的问题，于是我就添加

loss = loss.to(torch.float32)

但是还是报错在此处，于是开始考虑是否是上文loss计算代码部分的参数类型有问题
loss.backward()处遇到“RuntimeError: Found dtype Double but expected Float”,机器学习_神经网络_深度学习,深度学习,python,人工智能
添加这两行，再次运行，sucess，完美文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-579105.html

到了这里，关于loss.backward()处遇到“RuntimeError: Found dtype Double but expected Float”的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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