质量管理数字化（QMS系统）该如何开展-Toy模板网

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很多朋友在云质官网上看过《质量管理系统（QMS）规划方案》等公开资料(https://www.yunquality.com)，可还是有这样的疑问：QMS系统该如何开展？

通过这篇文章，希望可以给大家解惑一二。

在探讨如何开展之前，还是要厘清QMS的定义。

对从事质量行业的人来讲，通常理解的QMS，指质量管理体系（QMS = Quality Management System)。这在质量人的头脑里是根深蒂固的，就像1+1=2一样。

而我们要讨论的，则是指工业软件中QMS，即质量管理软件（QMS = Quality Management Software)，是对企业内部质量相关流程及数据进行管理的软件系统。

随着ERP的不断解耦，很多功能被不断垂直细分，QMS、WMS、MES、APS、PLM等工业软件逐渐涌现。

现在的QMS，已从ERP中QM模块的简单功能，逐步进化为涵盖研发质量、供应商质量、制造过程质量、售后质量、体系审核、纠正预防管理等全流程质量管理活动的大系统，实现了从供应商、内部到客户的上下游一体化协作。

因此，随着公司管理的不断提升，导入专业的QMS已是必然。公司在做数字化蓝图规划时，也要给QMS软件留出位置，同时也要想好，QMS软件时该如何开展，这正是本文重点要探讨的内容。

很多公司已有ERP/MES等系统，这些系统可能或多或少包含了一些质量管理的功能，然而质量数据在不同系统各自孤立，无法形成有效闭环，或者只能满足部分质量管理的业务需求。

比如，在WMS里做来料检验，在MES里做过程检验，在ERP里做出货检验，对于不合格评审以及后续的整改跟踪则通过纸或Execl等传统方式进行，并且无法统计分析，也无法制定有效的应对策略。虽然每天都忙的很，却大都疲于应付，很难体现出质量工作的价值。

一言以蔽之，ERP/MES等系统在质量领域并不专业，其QM功能只是鸡肋，甚至出现错误。以至于质量部门都有这样的感慨：其他部门都有了自己的系统,唯独我这个品质部没有自己的管理系统。

那我们从收益的角度来仔细分析。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-580575.html

质量数据缺乏有效记录和全面收集：产品质量数据依靠人工手段和方法记录和收集，在质量数据汇总过程中存在数据不全面和错误等问题，缺乏对产品质量的真实数据输出；
各模块质量数据无关联，不能形成有效应用：整个产品生命周期中质量信息从研发技术设计、供应商管理、生产制造、过程检验、物流存储、客户服务等多个环节的质量管控过程中，各环节不能有效形成质量数据串联，造成质量信息数据“孤岛”，无法有效的提前发现和解决问题；
质量管理“黑匣子”现象显现：质量管理系统化的分析工具和数字化的管理决策工具缺失，产品全价值链质量数据无法清晰展示，质量数据不能够支撑公司质量战略目标管理，管理层无法准确、及时的掌控公司质量现状，不能够支持高效决策。