如何建立部门数据共享机制?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何建立部门数据共享机制?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

数据不能有效共享、数据孤岛不能很好打破,制约了政务数据的开发使用,这是个老问题。在当前强调数据为驱动力的发展阶段,这些问题变得尤其突出。

01

数据共享前的因素考量

政府部门间数据共享之所以推进的不好,或者说实现政府部门数据共享有难度,主要的影响因素是什么?我们做一个梳理:

  • 因素1:要共享哪些数据?是否有依据的法律?比如你希望某一个职能部门把数据拿出来,但对方不愿意,其理由往往是要你提供政策文件或者相关规定,要求原单位必须提供这些数据。
  • 因素2:如何进行共享?比如说你想用一个部门的数据,是对原始数据的定期拷贝、上传,还是通过接口方式实时同步?还是原始数据不动,只是核验、比对结果的反馈?
  • 因素3:共享出的数据使用权限和边界是什么?怎么去使用?是不是被他用?不是说一股脑的让部门把数据都拿出来,共大家随便使用。
  • 因素4:潜在的安全风险、争议及责任明确问题。如果部门把数据拿出来,其他部门在使用过程中干什么原部门都不知道,所带来的一些风险还要原部门承担的话,原部门势必不愿意共享数据。

之所以导致了上述问题的存在,从根本上是与政府的职能结构有关系。我们都知道,从咱们政府的行政架构上有两大特点:

1. 职责同构:上下一般粗,上级政府有什么样的职能和职能部门,下级政府同样有这些职能和职能部门;

2. 条块分割:政府每个职能部门都有它的职能和履行职能的方式,所以横向就容易出现各管一块、各管一段的现象。

实际上不管职责同构还是条款分割,反映到信息化方面来,它带来的一定是低效配置、重复建设!一定是资源分散、信息孤岛!

比如群众在网上办事,希望是进入一个统一的平台。但因为「职责同构」的问题存在,可能市级、县级、区级... 每一级都在建平台,群众用起来就非常不方便;再加上横向「条块分割」的问题,政府搞信息化,下面每个部门都要搞信息系统和信息平台,所以在群众办事的时候,就会遇到很多的APP需要下载,在政府网站上有很多的链接需要点击,这带来了非常大的效率问题。

反映到数据空间里来,这些横向之间不同业务需要的系统,会发现这些大量的数据想聚合很难。物理的聚集不了,逻辑的通不了,从纵向来讲,该上的上不去,该下的又下不来。

这两个问题解决不了,业务协同就很难。提升政府的监管和服务水平就会有很多的障碍。

02

部门数据共享模式分析

所以我们要搞共享,要实现政府部门之间能够相互的使用数据,其方式一般的分这两类:

1. “一对一”模式

“一对一”模式也是传统的模式。比如说政府部门在履职的过程中,需要另外一个部门的数据,但没有统一集中的平台,也没有基于这种目录交换的逻辑共享的体系,那怎么办呢?

这时候可以通过两个部门的领导去谈,通过一事一议的方式,或者靠上级领导组织办公会协调的方式,来推进数据的共享使用。

还有就是靠感情、靠关系的方式,比如两个部门的领导是党校同学,有时候要用数据就可以直接拿到了。但这种靠感情看关系的实现机制很不稳定,如果出现领导变更了,可能就拿不到数据了,这就会影响数据共享的可持续性。

2. “中心化”模式

什么是中心化的模式呢?就是数据共享无论通过物理集中还是逻辑集中,都要搭建一个共享交换平台,任何部门想使用其他部门的数据,都通过共享交换平台来获得数据。

平台上的数据有可能是物理集中,也可能是通过共享交换平台去调取别的部门的数据。

这种“中心化”的模式就需要成立一个专门的数据管理机构,要搭建一个数据共享交换的平台,来实现政府数据的使用。但同时我们也要注意到,这种模式也存在一定的问题:

1. 共享需求不明确。因为是先收集数据再进行共享,收集到的数据往往和实际需求存在显著差异。比如疫情防控早期阶段,对相关数据需求很大,这时才发现原来各地的平台都不能满足疫情防控的需要,于是又重新进行数据整合,各个地方就出现了健康码等类似的工具和平台,才使得疫情防控工作得到一个根本的改观。

2. 数据资源质量差异大。前面也提到了,因为是部门导向的信息化,每个部门建的系统和平台,其外包公司不一样、基础开发软件不一样、数据定义不一样、数据标准也不一样,所以把这些数据共享会发现差异很大。再加上拥有这些数据的部门,信息化能力不一,有的可以派专人维护更新,有的根本没人负责,还有些地方的数据运维完全交给第三方公司来做,现如今市场竞争很厉害,这个公司可能早就不存在了。所以通过“中心化”模式就会遇到这些问题。

3. 部门配合意愿不强。为什么会意愿不强?因为这些数据一旦拿出来之后,原部门就管不了了,万一产生争议和风险,板子又要打过来,再加上这些数据还会存在一些问题,真的汇集起来,有些原部门就会担心暴露工作中的一些问题。

4. 数据有效性无法保证。数据传输过程中多了一次中转,往往不好确定数据的实效性和准确性。

03

实现数据共享的关键点

既然出现这么多问题,这些问题该如何破解呢?让各个部门把数据能有效的共享交换使用,以下4点是必须做到的:

1. 明确权属问题。需要保证共享不改变数据的归属权,解决数据提供部门的后顾之忧。

2. 解决信任问题。一方面是使用方对数据的信任,保证数据是有效的、完整的;另一方面是提供方对数据不被它用的信任。

3. 保证可追溯。共享的提供和使用过程要可追溯,解决纠纷,明确责任。如果数据用在不该用的地方或者产生了隐私安全问题。可以追溯到这个问题出在哪个环节上,该由哪个部门来负责,这样在数据使用过程中,可以确认权责,建立出权责匹配的问责体系。

4. 做到可持续。达成共享之后,只要条件不变就能一直共享下去,降低部门间的沟通协调成本,最终才能够达到我们所希望的结果。

04

数据共享破解之法

既然这样,在当前我们推进政府数字化转型和数字化建设过程中,该怎么去思考这些问题?

首先,要对政府部门在政务数据的管理和使用中要进行确权,各个部门该承担什么样的权责,需要进行明晰。

如下图,我们通常说数据共享使用涉及到三个方面:①数据的拥有方或叫归属方;②数据的使用方;③对数据平台行使管理职能的管理方。

而对上述三方,我们要分别赋权,明确其权利和责任。

数据归属权

——指存储、掌握政务数据资源,可对数据内容进行定义、解释的权利;

掌握数据归属权的部门一般应承担政务数据的收集、整理、维护、更新等工作,对数据资源的完整性、数据质量、数据标准负责,并可以根据自身需要优先使用、支配数据资源。

数据使用权

——指使用政务数据资源的权利;

各地各部门在使用政务数据的过程中,应根据业务需求的实际情况,按照最低限度申请使用的权限,要明确使用方式,并遵守相应的权限要求,在规定的范围和界限内来使用政务数据资源,不能随意它用或乱用。

共享管理权

——指决定政务数据能否共享、如何共享的权利;

在政务数据资源的共享使用中,应由拥有共享管理权的部门,充当调度、协调、仲裁的角色,对数据共享中出现的争议和问题进行处置和裁决,对不按照规则存储、维护和使用数据的部门进行责任追溯。

数据共享过程中的共享管理权,可有拥有数据归属权的部门掌握,也可以由不拥有数据归属权或使用权的第三方部门掌握(如政务资源中心、大数据管理局等)。

以上,基于这三方权力的确认,就比较容易建立起一种数据共享使用中的可信机制,我们把这套机制称为叫基于“三权分置”的跨部门数据共享模式。

 

这样,数据共享就不再是一个靠感情靠关系,也不再是一个不强调权责、没有信任机制的传统共享模式。

05

实践案例与图解

“三权分置”的共享模式,是目前很多地方在数字政府建设中最常探讨的一种选择。

一方面通过对这三种权利分别的设置,建构相应的制度规则来予以规范;另一方面还可以利用技术手段(比如区块链和智能合约),把整个共享交换的过程管理起来,建立一个可信的、可以追溯的、保证安全等问题的机制。

下面分享一个案例,是某地区基于这种“三权分置”的理念,实现科学数据共享交换的机制:

上图,可以看到这个机制里面区分了数据使用方、数据提供方和共享管理方。在其中非常巧妙的加入了一个「目录链」,这就把政府的职能和数据挂起钩来。

按照三定方案,政府的职能都可以进行梳理和细化,其结果可以和系统对应起来,系统又可以和数据对应起来。所以从智能目录到数据目录建立起来一个共享关系。

要注意的是:这里的区块链,上链的非原始数据,而是数据目录。比如说某个部门要用另一个部门的数据,在区块链上记录的,只是在哪个时间用了对方哪条数据,并不是这个目录下的原始数据上链,这样会大大提高共享交换的效率。

所以,按照这种方式理念来落地实施,目前该地区的数据共享已初步显现成效。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-581406.html

到了这里,关于如何建立部门数据共享机制?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 网件路由检测机制无法建立连接的解决方法

        一、组网环境 在网件路由器的组网环境中,路由器A和路由器B的GE1/0/0绑定VPN,然后配置BFD检测VPN路由,BFD建立起来并处于开启的状态;在主接口下绑定VPN并配置IP地址后BFD仍然处于开启状态,无法正常运行。 二、故障分析 路由器当主接口绑定了VPN后,则该接口无法再使

    2024年02月05日
    浏览(42)
  • 业务需求紧急,IT部门缺失,企业如何应对"影子IT"危机?

           在当今数字化时代,业务部门的需求通常非常紧急,但IT部门的排期却跟不上,导致业务部门焦头烂额。IT部门面临着诸多需求,无法在规定时间范围内满足每一个需求,因此未授权的应用程序安全监管也变得愈发困难。        影子IT的频发,使得公司无法完全消除

    2024年02月14日
    浏览(35)
  • 数据结构学习记录——如何建立图(邻接矩阵、邻接表-图节点的结构、创建并初始化、插入变、完整图的建立)

    目录 邻接矩阵 图节点的结构 创建并初始化 插入边 完整的图的建立  邻接表 图节点的结构 创建并初始化 插入边  完整的图的建立  定义结构体GNode,其中包含以下成员变量: Nv:表示图中的顶点数。 Ne:表示图中的边数。 二维数组表示图的邻接矩阵。它的大小是MaxVertexN

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • C++并发线程 - 如何线程间共享数据【详解:如何使用锁操作】

    点击进入系列文章目录 C++技能系列 Linux通信架构系列 C++高性能优化编程系列 深入理解软件架构设计系列 高级C++并发线程编程 期待你的关注哦!!! 快乐在于态度,成功在于细节,命运在于习惯。 Happiness lies in the attitude, success lies in details, fate is a habit. 具体哪个线程按何种

    2024年02月08日
    浏览(39)
  • 微服务间用户信息共享机制

    文章目录 前言 第一节 微服务间用户信息传递问题 第二节 解决思路 第三节 实践操作(基于Feign) 1. 调用链路说明 2. shop-common改造 3. 开启注解 4. 启动服务器测试 第四节 dubbo传递用户信息 1. 调用链路说明 2. shop-common 改造 3. 测试 第五节 Feign和Dubbo跨服务传递用户信息 关于错误

    2024年02月04日
    浏览(25)
  • 云上使用 Stable Diffusion ,模型数据如何共享和存储

    随着人工智能技术的爆发,内容生成式人工智能(AIGC)成为了当下热门领域。除了 ChatGPT 之外,文本生成图像技术更令人惊艳。 Stable Diffusion,是一款开源的深度学习模型。与 Midjourney 提供的直接将文本转化为图像的服务不同的是它允许用户自行搭配并训练自己的图像风格,

    2024年02月11日
    浏览(49)
  • Virus Total 曝数据泄露大事件:涉及多国情报部门

    The Hacker News 网站披露,可疑文件和病毒在线检测平台 VirusTotal 曝出数据泄露事故,一名员工无意中将部分 VirusTotal 注册客户的姓名、电子邮件地址等敏感数据信息上传到了恶意软件扫描平台,此举导致约 5600 名用户数据泄露。 据悉,泄露的数据中包含美国网络司令部、司法

    2024年02月16日
    浏览(38)
  • 人工智能与云计算:如何实现医疗数据的高效共享

    作者:禅与计算机程序设计艺术 随着医疗数据量的增加、消费需求的提升、以及国际化的趋势加剧,数据共享成为医疗行业的一个重要方向。传统的数据共享模式主要依靠中心化共享平台(例如EHR)或联邦性数据共享框架(例如HL7),但在复杂多样的医疗信息环境中难以实现

    2024年02月15日
    浏览(49)
  • 语义网与云计算:如何实现跨平台的数据共享和协同

    语义网和云计算是当今最热门的技术趋势之一,它们为人工智能、大数据分析和实时数据处理提供了强大的支持。在这篇文章中,我们将深入探讨语义网和云计算的核心概念、算法原理、实例代码和未来发展趋势。 语义网是一种基于语义技术的网络,它旨在解决信息的语义差

    2024年04月15日
    浏览(41)
  • 如何将电脑(网线)网络共享给iPhone苹果手机(不需要数据线)

    电脑:win10连接了网线的 手机:iphone11 电脑可上网,手机想用电脑的网络 1.进入设置— 移动热点 2.打开移动热点开关 3.编辑网络名称和密码等 4.这时用手机连接此热点,如果能连上就不用看之后的步骤了,连不上看步骤2 我看很多博客并没写这一步,但是我不用这一步是不行

    2024年02月09日
    浏览(60)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包