1、BLEU：
BLEU思想（越大越好）：比较候选译文和参考译文里的 n-gram 的重合程度，重合程度越高就认为译文质量越高。unigram用于衡量单词翻译的准确性，高阶n-gram用于衡量句子翻译的流畅性。
2、ROUGE：
ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)专注于召回率（关注有多少个参考译句中的 n- gram出现在了输出之中）而非精度(候选译文中的n-gram有没有在参考译文中出现过)。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-581718.html
- rouge-n：基于ngram共现性统计
- rouge-l：基于最长公共子序列的共现性召回率和精确率的F1计算
- rough-w：带权重的最长公共子序列的的共现性召回率和精确率的F1计算
- rouge-s：不连续二元组共现性召回率和精确率的F1计算
- 一般用：bleu-4, rouge-l, rouge-1, rouge-2
Reference：
https://blog.csdn.net/u012744245/article/details/123589005文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-581718.html
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