YOLOv5——pytorch环境搭建-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了YOLOv5——pytorch环境搭建。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

环境搭建是一个最最基础而又基本的事情，是一切工作开始前的基本要求。

由于YOLOv7和YOLOv5不兼容，这次用到了YOLOv5，我不得不再使用anaconda创建一个虚拟环境。

Tip：很多人不了解Anaconda存在的意义，就是为了弥补python多版本不兼容问题（在安装过程中，我们不难发现，总是报错，说版本不兼容，让我们安装版本>=xxx或者版本<xxx的python版本），但是，当我们仅仅使用pycharm时，往往编辑器只能存在一个python版本，因此，我们需要通过conda创建一个虚拟环境来使得多版本的python同时存在，我们只需要在需要相应版本python时，在编辑器中调用相应版本的python进行使用即可。

关于如何创建新的虚拟环境，这里不再赘述。

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# 创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名 python=3.7 //python版本

# 激活虚拟环境 conda activate 虚拟环境名

有关pip，由于我新创建了一个环境，所以说在这里创建完虚拟环境后，pip版本较低，需要对其进行升级。在此，升级使用

python -m pip install --upgrade pip

升级后，由于pip发生了变化，故需要将pip的路径引入环境变量path中。避免后面出错。

要删除conda的虚拟环境，请按以下步骤：

打开终端或Anaconda Prompt（如果您使用Windows）。
输入以下命令来列出所有已创建的环境：
```
conda info --environs
```
选择要删除的环境，并使用以下命令删除它：
```
conda remove --name <environment_name> --all
```
其中，environment_name是你要删除的环境的名称。
在提示中确认删除。