OpenCv之图像轮廓-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCv之图像轮廓。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、图像轮廓定义

二、绘制轮廓

三、计算轮廓面积与周长

一、图像轮廓定义

图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续带你的曲线.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用

轮廓的作用:

用于图形分析
物体的识别与检测

注意点:

为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作
画轮廓是会修改输入的图像，如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。

案例代码如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-582374.html

import cv2
import numpy as np

# 该图像显示效果是黑白的，但是实际上确实三个通道的彩色图像
img = cv2.imread('6.jpg')

# 变成单通道的黑白图片
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化，注意有两个返回值，阈值和结果
ret,binary = cv2.threshold(gray,150,255,cv2.THRESH_BINARY)

# 轮廓查找,新版本返回两个结果，轮廓和层级，老版本返回三个 参数，图像，轮廓和层级
result,contours,hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 打印轮廓
print(contours)

# 释放资源
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

二、绘制轮廓

参照函数:

OpenCv之图像轮廓,Opencv,opencv,人工智能,计算机视觉

代码案例如下:

import cv2
import numpy as np

# 该图像显示效果是黑白的，但是实际上确实三个通道的彩色图像
img = cv2.imread('6.jpg')

# 变成单通道的黑白图片
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化，注意有两个返回值，阈值和结果
ret,binary = cv2.threshold(gray,150,255,cv2.THRESH_BINARY)

# 轮廓查找,新版本返回两个结果，轮廓和层级，老版本返回三个 参数，图像，轮廓和层级
result,contours,hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 打印轮廓
# print(contours)

# 绘制轮廓会直接修改原图
# 如果想保持原图不变，建议copy一份
img_copy = img.copy()
cv2.drawContours(img_copy,contours,-1,(0,0,255),2)

# 释放资源
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

三、计算轮廓面积与周长

轮廓面积是指每个轮廓中所有的像素点围成区域的面积，单位为像素

案例代码如下:

import cv2
import numpy as np

# 该图像显示效果是黑白的，但是实际上确实三个通道的彩色图像
img = cv2.imread('6.jpg')

# 变成单通道的黑白图片
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化，注意有两个返回值，阈值和结果
ret,binary = cv2.threshold(gray,150,255,cv2.THRESH_BINARY)

# 轮廓查找,新版本返回两个结果，轮廓和层级，老版本返回三个 参数，图像，轮廓和层级
result,contours,hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓会直接修改原图
# 如果想保持原图不变，建议copy一份
img_copy = img.copy()
cv2.drawContours(img_copy,contours,1,(0,0,255),2)

# 计算轮廓面积
area = cv2.contourArea(contours[1])

# 计算轮廓周长
perimeter = cv2.arcLength(contours[1],closed=True)

# 释放资源
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

到了这里，关于OpenCv之图像轮廓的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！