Elasticsearch深入学习 (四) 文档查询-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch深入学习 (四) 文档查询。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、创建索引

创建索引，并指定title字段的类型为keyword，用于精确查询

PUT /my_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 2
},
"mappings": {
"properties": {
"title": { "type": "keyword" },
"description": { "type": "text" },
"timestamp": { "type": "date" }
}
}
}

二、插入文档

#插入文档，并指定文档ID为1

PUT /my_index/_doc/1
{
"title": "Example Document1",
"description": "This is an example document",
"timestamp": "2023-06-27T10:00:00"
}

三、查询文档

根据文档ID查询

GET /my_index/_doc/1

根据文档字段内容查询

1、简单查询

Match 查询：根据指定字段的内容进行全文匹配查询。例如，搜索description字段包含关键词 "example" 的文档

GET /my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Example"
}
}
}

Term 查询：根据指定字段的精确值进行匹配查询。例如，搜索title字段为 "Example Document1" 的文档。（精确查询的字段类型需为 keyword ）

GET /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"title": "Example"
}
}
}

2、复合查询

Bool 查询：通过组合多个查询条件，使用逻辑运算符（如 must、should、must_not）来进行复合查询

must：所有的 must 条件都必须满足，相当于逻辑上的 AND 操作。
should：至少一个 should 条件满足即可，相当于逻辑上的 OR 操作。
must_not：必须不满足 must_not 条件，相当于逻辑上的 NOT 操作。

GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"title": "Example"
}
},
{
"match": {
"description": "example"
}
}
]
}
}
}

Match Phrase 查询

用于精确匹配包含指定短语的文档。它会将查询字符串视为一个完整的短语，确保文档中的某个字段包含完全相同的短语

GET /my_index/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"description": "This is an example document"
}
}
}文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-582583.html

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