python 装饰器

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python 装饰器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

装饰器

#装饰器,反复的验证状态,从而判断是否继续下一步。经常用来判断用户的登陆状态。比如flask,他的很多东西都是装饰器
#装饰器依赖闭包

def test():
    print ('>>>text>>>')
#类比  a=10  b=a ,a=0是声明整数  b=a是声明函数。


def alex(t):
    print (t)
    test()
    print ('alex>>>>>alex')
a=test
a()
print ('华丽的分割线')
alex(a)
#装饰器特点:1.函数必须是作为参数传递给另外一个函数、 2.必须要有闭包的特点
#解释器函数规则
#作用域  LEGB
#L ;locale,比如定义了一个函数,再调用一个函数时,他会先在这个定义的域名内找
#E ;嵌套,如果没找到,他会去找外面嵌套他的那一层有没有
#G: global,如果还没有,他会找全局变量中有没有
#B : built-in,如果还没有,他会找内置函数有没有。如果内置还找不到就报错了
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# BY:wenchao.li time: 2020/7/9
#定义一个装饰器
import time
def decorate(func):
    a=100
    print ('wrapper 打印测试')
    def wrapper():
        func()
        print ('刷漆')
        print ('铺地板')
    print ('正在校验')
    print ('wrapper 加载完成')
    time.sleep(2)
    print ('校验完成')
#调用原函数
    func()
    return wrapper

#使用装饰器
@decorate
def hourse():
    print ('---f1---')
hourse()

#在@在谁上面,谁就是被装饰函数。hourse是被装饰函数
#步骤
# 1;看到@,hourse被定义是被装饰函数。
# 2将被装饰函数作为参数传给decorate
# 3,执行decorate函数。
# 4.将返回值赋值给hourse,此时他只是hourse的一层皮,里面其实是wrapper
print (hourse)

hourse()
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# BY:wenchao.li time: 2020/7/9
#定义一个毛坯房,来了两个装修公司
#如果装饰器是多层,谁离装饰器最近,就优先使用哪个装饰器。

def zhuangxiu1(func):
    print ('>'*20+'1start')
    def wrapper(*args,**kwargs):
        func()
        print ('喷漆')
    print ('>'*20+'1end')
    return wrapper
def zhuangxiu2(func):
    print ('>'*20+'2start')
    def wrapper(*args,**kwargs):
        func()
        print ('装门')
    print ('>'*20+'2end')
    return wrapper
#哪个离着hourse近,他就会先执行哪一个
@zhuangxiu2
@zhuangxiu1
def hourse():
    print ('我是毛坯房')
hourse()
#他会先把装修,把hourse 复制给func.给第一步 func=hourse  ,然后加载wrapper,打印出 1start 1end。然后扔出wrapper,赋值给hourse
#到第二层wrapper,func就是继承了上面第一层的wrapper加载第二层的wrapper,并赋值给hourse,这时候,hourse是第二层的wrapper
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# BY:wenchao.li time: 2020/7/9
def zhuangxiu1(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        func(*args,**kwargs)
        print ('铺砖')
    return wrapper

@zhuangxiu1
def hourse(time):
    print ('{}我是毛坯房' .format(time))
hourse('2020-6-12')

#带参数的装饰器是三层的
#最外层的函数接收装饰器参数,第二层接收函数的 第三层,负责接收函数的实参的
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# BY:wenchao.li time: 2020/7/9
#模拟付款,要随时查询用户是否在线,所以谢一个装饰器
import time
islogin=False
def login():
    user=input('please input user:')
    password=input('please input pass')
    if user=='admin' and password=='123456':
        return True
    else:
        return False
def login_required(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        global islogin
        if islogin:
            func(*args,**kwargs)
        else:
            #跳转到登录界面
            islogin=login()
            print ('result',islogin)
    return wrapper
@login_required
def pay(money):
    print ('正在付款,付款金额是:{}' .format(money))
    print ('付款中...')
    time.sleep(2)
    print ('付款完成')
pay(1000)
#第一次付款,调用login_requied,发现islogin=False,然后调用login,login后修改了全局变量,
# islogin=True,当再次pay(8000)的时候查到islogin=True,所以会只有8000付款成功
pay(8000)

应用场景

装饰器主要在以下情况下会被使用:

函数扩展:装饰器可以用于扩展函数的功能。通过在函数定义之前使用装饰器,可以在不修改原始函数代码的情况下添加额外的行为或功能。这样可以提高代码的可重用性和可维护性。

认证和授权:装饰器可以用于验证用户身份和权限控制。通过在需要进行身份验证或授权的函数上应用装饰器,可以确保只有经过验证的用户才能执行特定的操作。

缓存:装饰器可以用于实现函数的结果缓存。通过在函数执行前检查缓存并返回缓存结果,可以避免重复计算,提高程序的性能。

日志记录:装饰器可以用于记录函数的调用信息和执行日志。通过在函数执行前后添加日志记录的逻辑,可以方便地追踪函数的调用过程和输出结果,用于调试和分析。

输入验证和数据转换:装饰器可以用于验证函数的输入参数,并进行必要的数据转换或格式化。通过在函数执行前进行输入验证,可以确保函数接收到正确的参数,并在需要时对参数进行预处理。

性能分析:装饰器可以用于测量函数的执行时间和性能指标。通过在函数执行前后记录时间戳,并计算执行时间,可以评估函数的性能,并进行性能优化。

这些只是装饰器的一些常见应用场景,实际上,装饰器非常灵活,可以根据需求进行扩展和定制,以适应各种不同的编程需求。在Python等编程语言中,装饰器被广泛应用于实现各种功能和框架。它们提供了一种优雅而简洁的方式来修改和扩展代码的行为,同时保持代码的可读性和可维护性。

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-582685.html

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