【从零开始学习JAVA | 第二十九篇】Stream流-Toy模板网

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前言：

Stram流：

设计目标：

使用步骤：

1.先得到一条Stream流，并把数据放上去。

2.利用Stream流中的各种API进行操作。

使用Stream流的注意事项：

总结:

前言：

本文我们将学习Stream流，他就像流水线一样，可以对我们要处理的对象进行逐步处理，最终达到我们想要的效果，是JAVA中的一大好帮手，值得我们了解和掌握。

Stram流：

Stream流的核心思想是函数式编程，它倡导将数据处理过程看作是一系列的转换操作。这种思想与传统的命令式编程方式不同，传统的命令式编程方式强调对数据的直接操作，而函数式编程则更加注重对数据的转换和操作过程。

在使用Stream流时，我们可以将数据源（如集合或数组）看作是一组元素的流，通过一系列的中间操作（如过滤、映射、排序等），最终到达终止操作（如匹配、归约、收集等）来处理数据。

设计目标：

Stream流的设计目标是提供一种简洁、高效的数据处理方式，使得代码更加可读、易于理解和维护。它的思想是将数据处理过程分解为多个步骤，每个步骤都是一种转换操作，可以对数据进行过滤、映射、排序等操作，最终得到所需要的结果。

通过使用Stream流，我们可以避免传统的循环和条件判断，将复杂的数据处理逻辑转化为简洁、清晰的方法链式调用，使得代码更加简洁和可读。

另外，Stream流还支持并行处理，可以将大数据集划分为多个子集并行执行操作，提高处理效率。这种并行处理的方式可以很好地利用多核处理器的优势，使得数据处理更加高效。

总而言之，Stream流的思想是通过函数式编程的方式，将数据处理过程看作是一系列的转换操作，实现简洁、高效和易于理解的数据处理。它的设计目标是提供一种优雅和强大的数据处理方式，使得开发人员能够更加专注于数据转换的逻辑，而无需关心底层的迭代和条件判断。一般情况下，Stream流会搭配Lambda表达式一起运用，以此来简化集合和数组的操作。

使用步骤：

举例：

例如我们想在一堆存储在list中的数据中找到首字为“张”的数据，按照传统的写法来讲，我们需要手动遍历每一个数据，再利用list中的API进行判断首字母，但是Stream流的出现，大大便捷了我们的操作

import java.util.ArrayList;

public class test01 {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add("张无忌");
        list1.add("赵敏");
        list1.add("张强");
        list1.add("刘三丰");

        //传统方法
        for (String s : list1) {
            if(s.startsWith("张"))
            {
                System.out.println(s);
            }
        }
        //直接调用stream流
        list1.stream().filter(name->name.startsWith("张")).forEach(name->System.out.println(name));

    }
}

从这个例子中我们可以总结出调用stream流的两步骤：