clickhouse优化使用clickhouse-keeper替代zookeeper

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了clickhouse优化使用clickhouse-keeper替代zookeeper。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

ClickHouse Keeper 是 ZooKeeper 的替代品,与 ZooKeeper 不同,ClickHouse Keeper 是用 C++ 编写的,并使用 RAFT 算法实现,该算法允许对读写具有线性化能力。
clikhouse-keeper目的在于替换zookeeper,使用clickhouse后,服务器性能,提升了一大截,只需要在配置zookeeper的地方,改成clickhouse-keeper即可。
ClickHouse keeper相对zookeeper来说性能更好,维护更方便。
功能设计
clickhouse优化使用clickhouse-keeper替代zookeeper,clickhouse,clickhouse,zookeeper,debian

使用clickhouse-keeper代替 zookeeper的步骤:

1: 部署clickhouse-keeper

部署clickhouse-keeper同部署clickhouse

1.1- 设置通信地址,以便对外通信

a. 检查端口是否被占用

假设keeper的端口是9181,与server通信接口为9444文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-583434.html

netstat -anp | grep 9181 
netstat -anp | grep 9444

到了这里,关于clickhouse优化使用clickhouse-keeper替代zookeeper的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Clickhouse基础和基本优化

    ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2 016 年开源的 列式存储数据库 DBMS ),使用 C语言编写,主要用于 在线分析处理查询( OLAP ) ),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。 行式存储: 好处是想查某个人所有的属性时,可以通过一次磁盘查找加顺序读取就可以。但是当想查所有

    2024年02月16日
    浏览(32)
  • ClickHouse性能优化

    目录 1. 了解ClickHouse的架构    1.1 ClickHouse的分布式架构    1.1.1 ClickHouse是读写分离架构吗    1.1.2 如何查询ClickHouse的分布式表    1.2 数据存储方式    1.2.1 如何配置数据压缩    1.2.2 如何选择合适的压缩算法    1.2.3 如何清理旧数据    1.2.4 关于`TTL`设置,自动删除过期数

    2024年02月10日
    浏览(39)
  • 【个人笔记】ClickHouse 查询优化

    ClickHouse是OLAP(Online analytical processing)数据库,以速度见长。ClickHouse为什么能这么快?有两点原因: 架构优越 列式存储 索引 数据压缩 向量化执行 资源利用 关注底层细节 但是,数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式,本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化

    2024年01月17日
    浏览(50)
  • OLAP引擎—ClickHouse常规优化

    即便对数据一致性支持最好的 Mergetree,也只是保证 最终一致性。 ReplacingMergeTree 该引擎和 MergeTree 的不同之处在于它会删除 排序键值相同的重复项 。 数据的去重只会在数据合并期间进行。 合并会在后台一个不确定的时间进行 ,因此你无法预先作出计划。 尽管你可以调用

    2023年04月09日
    浏览(50)
  • DS/ML:模型全流程优化之系统优化—替代Pandas库的大数据高效处理技术优化集合如HDF5技术(压缩文件)+vaex库(内存映射)+dask库(集群技术)替代pandas的各自骚操作实现代码

    DS/ML:模型全流程优化之系统优化—替代Pandas库的大数据高效处理技术优化集合如HDF5技术(压缩文件)+vaex库(内存映射)+dask库(集群技术)替代pandas的各自骚操作实现代码 目录

    2024年02月09日
    浏览(51)
  • 优化索引粒度参数提升ClickHouse查询性能

    当对高基数列进行过滤查询时,总是希望尽可能跳过更多的行。否则需要处理更多数据、需要更多资源。ClickHouse缺省在MergeTree表读取8192行数据块,但我们可以在创建表时调整该 index_granularity 参数。本文通过示例说明如何调整该参数优化查询性能。 下面示例,创建表并插入

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • clickhouse到底有哪些吊炸天的优化?

    查询的本质是什么? 所谓查询,说白了,就是在一堆有序或者无序的数据中,按照一定的条件,筛选出我们期望的数据集。 ClickHouse以快著称。它到底有多快?它又为什么快?说到底,还是绕不开它的底层存储逻辑。本文以CllickHouse使用最为广泛的MergeTree引擎为例,来揭开C

    2024年01月20日
    浏览(43)
  • 大数据场景下clickhouse查询时长优化sop

    ClickHouse的优化需要结合实际的数据特点和查询场景,从多个方面进行综合优化,以提高系统的性能和可靠性。 数据模型设计 :在使用ClickHouse之前,需要充分考虑数据模型的设计,因为数据模型的设计对查询性能有很大的影响。通常来说,ClickHouse适合存储大量的、高维度的

    2024年02月16日
    浏览(39)
  • HTB-Keeper

    80主页给了一个跳转的链接 跟随链接后到了一个登陆界面。 尝试搜索默认密码。 通过账号root:password登录。不知道为什么我登陆了两次才成功。 通过搜索在Admin-Users-Select里面发现了用户信息。 使用账号lnorgaard:Welcome2023!通过ssh登录目标。 lnorgaard的桌面文件有一个zip文件。 有

    2024年02月13日
    浏览(33)
  • 火山引擎在行为分析场景下的ClickHouse JOIN优化

    更多技术交流、求职机会,欢迎关注 字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 火山引擎增长分析DataFinder基于ClickHouse来进行行为日志的分析,ClickHouse的主要版本是基于社区版改进开发的字节内部版本。主要的表结构:   事件表:存储用户行为数据,以 用户

    2023年04月26日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包