【Kafka集群】Kafka针对用户做ACL权限控制-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Kafka集群】Kafka针对用户做ACL权限控制。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在 Kafka 3.3.1 中，可以使用 ACL（Access Control List）控制用户对 topic 的访问权限。以下是一些基本示例：

创建一个名为 my-topic 的 topic

在命令行中执行以下命令创建一个名为 my-topic 的 topic：

kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic my-topic

设置 ACL

a. 在文件system-acls.properties或配置文件KafkaServer或者其他支持的外部ACL模块中设置ACLs规则，例如，我们可以通过修改/config/server.properties 配置文件来添加全局的访问控制规则：

authorizer.class.name=kafka.security.auth.SimpleAclAuthorizer 
allow.everyone.if.no.acl.found=true 

#定义默认ACL规则，允许所有人都可以对topic进行读写操作，这很不安全，请不要在生产环境中使用 
super.users=User:admin

其中 SimpleAclAuthorizerr 是一种内置的 ACL 校验器，User:admin 是一组超级管理员。如果没有在配置文件中指定 super.users，则只有在 Zookeeper 上配置了访问控制时才会应用 ACL 规则。

b. 为特定用户或组添加 ACL 规则

假设我们要给组开发者（developers）授予对 my-topic 的读写权限，我们可以通过以下命令添加 ACL 规则：

kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=localhost:2181 --add \
--allow-principal User:developers --operation Read --operation Write --topic my-topic

现在，开发人员组可以对该 topic 进行读写操作。如果你需要撤销授权（删除 ACL），则可以使用以下命令：

kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=localhost:2181 --remove \
--allow-principal User:developers --operation Read --operation Write --topic my-topic

验证 ACL 规则

验证ACL规则的最简单方法是尝试读取或写入某个受保护的 topic。例如，在 java 中可以使用 KafkaProducer 和 KafkaConsumer API 来测试：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

// 创建 Kafka 生产者对象并发送消息
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
    Future<RecordMetadata> result = producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
    System.out.println(result.get().toString());
}
producer.close();

// 创建 Kafka 消费者对象并订阅 Topic
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
TopicPartition tp = new TopicPartition("my-topic", 0);
consumer.assign(Arrays.asList(tp));
consumer.seekToBeginning(Collections.singletonList(tp));

// 读取消息
while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
    }
}