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贪心算法是算法设计的一种方法。期盼通过每个阶段的局部最优选择，从而达到全局的最优。但结果不一定是最优的。
零钱兑换
现有硬币 1 元、2 元、5 元，需要用最少的硬币数量凑够 11 元。
利用贪心算法实现，优先考虑最好的结果就是面值为 5 元的硬币，11 = 5 + 5 + 1，一共使用了三枚硬币。
现有硬币 1 元、3 元、4 元，需要用最少的硬币数量凑够 5 元。
利用贪心算法实现，优先考虑最好的结果就是面值为 4 元的硬币，6 = 4 + 1 + 1，一共用了三枚硬币，虽然结果是对的，但是并不是最优的，因为用两枚 3 元硬币才是最优。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-583706.html
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贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下的最优选择，以期望最终达到全局最优解。 背包问题是一个经典的组合优化问题，可以分为 0-1 背包问题和分数背包问题。其中，0-1 背包问题要求物品只能选择一次，而分数背包问题允许物品被选择多
目录 一、零钱兑换 1.1 思路一：动态规划 1.2 思路二：贪心 二、安排工作以达到最大效益 2.1 具体思路 2.2 思路呈现 2.3 代码实现 2.4 复杂度分析 2.5 运行结果 三、雇佣k名工人的最低成本 3.1 具体思路 3.2 思路展示 3.3 代码实现 3.4 复杂度分析 3.5 运行结果 结尾语 “生活有意思的
在本文中，我们将探讨如何使用贪心算法解决一个特定的资源分配问题，即区间图着色问题。该问题可以描述为将一系列活动分配到最少数量的教室中，其中任意活动都可以在任意教室进行，但两个不兼容的活动不能安排在同一教室。我们将通过构造一个区间图来模拟这一问
🎉 每个不曾起舞的日子都是对生命的辜负 🎉 写在前面 期末考试邻近，为了更好的应对《算法设计与分析》这门课程，我把书上以及老师讲过的案例都详细的做一个重现及解剖，让你熟记每一个潜在的考点，希望能给大家帮助。 🎉 目录 问题描述 贪心策略 算法设计
：【递归技术】【二分查找】 分治法的设计思路： 将一个难以直接解决的 大问题 分解成一些 规模较小 的相同问题以便于 逐个击破，分而治之 。 由代码可以看出二分查找也属于分治法的一种，关于二分查找，这位博主总结的很详细。 ：【查表】 动
目录 （一）题目网址+视频网址 （二）手写草稿思考 Part1: 慕课PPT Part2: 笨蛋的学习 北京大学网站在线算法题： 1042 -- Gone Fishing (poj.org) 视频讲解（北京大学附郭炜教授） ： 程序设计与算法（二）算法基础_北京大学_中国大学MOOC(慕课) (icourse163.org) 老师的视频讲解，发现老
三、实验原理及内容 实验原理： 1 、用贪心法实现求两序列的一般背包问题。要求掌握贪心法思想在实际中的应用，分析一般背包的问题特征，选择算法策略并设计具体算法，编程实现贪心选择策略的比较，并输出最优解和最优解值。 2 、用贪心法求解带时限的 ( 单位时间
算法分析与设计考前冲刺 算法基础 算法是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 程序是算法用某种程序设计语言的具体的 具体实现 算法特征： 有穷性(有限步) 确定性 输入 输出 可行性(有限时间) 算法的复杂性： 时间复杂性 和空间复
假设在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。 数据输入： 第 1 1 1 行中有一个整数 n n n ，表示有 n n n 个待安排的活动。接下来的 n n n 行中，每行有 2 2 2 个正整数，分别表示 n n n 个待安排的活动的开始时间和结束
贪心算法接地气的讲就是贪婪加上鼠目寸光，不像我只会心疼哥哥（啊不是）。 通过局部寻找最优解，来 试图 （不一定就是）寻找到全局的最优解。 1.先将做题步骤分为若干步，与分治法有部分相似（后半句算法导论说的，我就负责蹭蹭名气） 2.然后在执行若干步时，对每
