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贪心算法是算法设计的一种方法。期盼通过每个阶段的局部最优选择，从而达到全局的最优。但结果不一定是最优的。
零钱兑换
现有硬币 1 元、2 元、5 元，需要用最少的硬币数量凑够 11 元。
利用贪心算法实现，优先考虑最好的结果就是面值为 5 元的硬币，11 = 5 + 5 + 1，一共使用了三枚硬币。
现有硬币 1 元、3 元、4 元，需要用最少的硬币数量凑够 5 元。
利用贪心算法实现，优先考虑最好的结果就是面值为 4 元的硬币，6 = 4 + 1 + 1，一共用了三枚硬币，虽然结果是对的，但是并不是最优的，因为用两枚 3 元硬币才是最优。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-583706.html
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目录 一、零钱兑换 1.1 思路一：动态规划 1.2 思路二：贪心 二、安排工作以达到最大效益 2.1 具体思路 2.2 思路呈现 2.3 代码实现 2.4 复杂度分析 2.5 运行结果 三、雇佣k名工人的最低成本 3.1 具体思路 3.2 思路展示 3.3 代码实现 3.4 复杂度分析 3.5 运行结果 结尾语 “生活有意思的
贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下的最优选择，以期望最终达到全局最优解。 背包问题是一个经典的组合优化问题，可以分为 0-1 背包问题和分数背包问题。其中，0-1 背包问题要求物品只能选择一次，而分数背包问题允许物品被选择多
在本文中，我们将探讨如何使用贪心算法解决一个特定的资源分配问题，即区间图着色问题。该问题可以描述为将一系列活动分配到最少数量的教室中，其中任意活动都可以在任意教室进行，但两个不兼容的活动不能安排在同一教室。我们将通过构造一个区间图来模拟这一问
🎉 每个不曾起舞的日子都是对生命的辜负 🎉 写在前面 期末考试邻近，为了更好的应对《算法设计与分析》这门课程，我把书上以及老师讲过的案例都详细的做一个重现及解剖，让你熟记每一个潜在的考点，希望能给大家帮助。 🎉 目录 问题描述 贪心策略 算法设计
：【递归技术】【二分查找】 分治法的设计思路： 将一个难以直接解决的 大问题 分解成一些 规模较小 的相同问题以便于 逐个击破，分而治之 。 由代码可以看出二分查找也属于分治法的一种，关于二分查找，这位博主总结的很详细。 ：【查表】 动
目录 （一）题目网址+视频网址 （二）手写草稿思考 Part1: 慕课PPT Part2: 笨蛋的学习 北京大学网站在线算法题： 1042 -- Gone Fishing (poj.org) 视频讲解（北京大学附郭炜教授） ： 程序设计与算法（二）算法基础_北京大学_中国大学MOOC(慕课) (icourse163.org) 老师的视频讲解，发现老
三、实验原理及内容 实验原理： 1 、用贪心法实现求两序列的一般背包问题。要求掌握贪心法思想在实际中的应用，分析一般背包的问题特征，选择算法策略并设计具体算法，编程实现贪心选择策略的比较，并输出最优解和最优解值。 2 、用贪心法求解带时限的 ( 单位时间
算法分析与设计考前冲刺 算法基础 算法是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 程序是算法用某种程序设计语言的具体的 具体实现 算法特征： 有穷性(有限步) 确定性 输入 输出 可行性(有限时间) 算法的复杂性： 时间复杂性 和空间复
假设在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。 数据输入： 第 1 1 1 行中有一个整数 n n n ，表示有 n n n 个待安排的活动。接下来的 n n n 行中，每行有 2 2 2 个正整数，分别表示 n n n 个待安排的活动的开始时间和结束
贪心算法接地气的讲就是贪婪加上鼠目寸光，不像我只会心疼哥哥（啊不是）。 通过局部寻找最优解，来 试图 （不一定就是）寻找到全局的最优解。 1.先将做题步骤分为若干步，与分治法有部分相似（后半句算法导论说的，我就负责蹭蹭名气） 2.然后在执行若干步时，对每
