数学建模的六个步骤

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数学建模的六个步骤。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、模型准备

了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息,以数学思路来解释问题的精髓,数学思路贯彻问题的全过程,进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论,符合数学习惯,清晰准确。理解实际问题后,搜集资料,快速阅读和理解参考文献。

二、模型假设

根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设,对涉及到的变量、变量的单位、相关假设进行定义,用表达式将其表达出来。

三、模型建立

在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻画各变量常量之间的数学关系,建立相应的数学结构。选择建模方法,由题目得到的关系式,将目标转化为某一变量的函数。

四、模型求解

利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(或近似计算),推导模型的公式,将数学表达式推导为建模方法的标准形式,通过限制条件,对这个模型进行求解,此时编程可以用数学软件进行计算。

五、模型分析

对所要建立模型的思路进行阐述,对所得的结果进行数学上的分析。包括误差分析、数据稳定性分析等。

六、模型检验

用非技术性的语言回答实际问题。将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和实用性、如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释,如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-584410.html

到了这里,关于数学建模的六个步骤的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 2022 数学建模B题成品论文 参考文章 含全部建模 步骤 数学模型 图像

    完整见https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-Y5eVm5xw 无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位 摘要 一、问题重述 1.1 问题背景 由于无人机集群在遂行编队飞行时, 应尽可能的避免外界干扰, 因此需要尽可能的保持电磁静默减少电磁波信号的发射.为保持编队队形, 拟采用纯方位无源

    2024年02月08日
    浏览(58)
  • 数学建模-时间序列预测步骤

    目录 数据 第一步:定义时间 第二步:创建传统模型 结果 论文下笔 GG 点击条件,点击 离群值全部勾选 点击统计 点击图 保存 选项   由于我们的数据中不存在缺失值,且为季度数据,则可以作出时间序列图 从图中可以看出,销量数据存在递增趋势并且有很明显的季节性波动

    2024年01月19日
    浏览(56)
  • 数学建模——数据包络分析步骤及程序详解

    数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。这里数据包络分析针对特定的题目比较单一,可以解释的点(水论文)相对较少。但是在特定的产入产出问题优化上,却有着很强的实际应用

    2024年02月10日
    浏览(49)
  • Windows Vista局域网网络连接设置的六个步骤

    很多办公室电脑都是局域网入网,装了VISTA,需要正确设置DNS才能正常上网,但有点要注意,VISTA的网络设置和XP的有不同的地方。VISTA的设置方法为:右键\\\"网络\\\"选属性.然后在左边的边栏里面有\\\"管理网络连接\\\",单击进入,设置界面就和XP的差不多了。设置比较简单,和XP的D

    2024年02月07日
    浏览(42)
  • 数学建模学习(3):综合评价类问题整体解析及分析步骤

    对物体进行评价,用具体的分值评价它们的优劣 选这两人其中之一当男朋友,你会选谁? 不同维度的权重会产生不同的结果 所以找到 每个维度的权重是最核心的问题 0.25 供应商 ID 可靠性 指标 2 指标 3 指标 4 指标 5 1 1 4 100 56 1000 2 2 6 105 55 2000 正向指标处理:即越大越好的指标

    2024年02月16日
    浏览(52)
  • 数学建模-建模算法(4)

    python虽然不是完全为数学建模而生的,但是它完整的库让它越来越适合建模了。 - 线性规划:使用scipy.optimize.linprog()函数   - 整数规划:使用scipy.optimize.linprog()函数,并将目标函数系数转换为整数   - 多元规划:使用scipy.optimize.linprog()函数   - 二次规划:使用scipy.optimize

    2024年02月11日
    浏览(37)
  • 数学建模学习笔记(1):层次分析法(AHP)(附有详细使用步骤)

    层次分析法是由美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪七十年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法,是在充分研究了人类思维过程的基础上提出的较为合理的解决定性问题定量化的处理过程。 层次分析法的主要特点是通过建立递阶层次结构,把人类的判断转化到若干因素两两

    2024年02月07日
    浏览(50)
  • 数学建模学习(2):数学建模各类常用的算法全解析

    常见的评价算法  1.层次分析法 基本思想         是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成 目标层、准则层和方案层 ,并通过人们的 判断对决策方案的 优劣进行排序 ,在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化,

    2024年02月09日
    浏览(53)
  • 数学建模-退火算法和遗传算法

    退火算法和遗传算法 一.退火算法 退火算法Matlab程序如下: [W]=load(\\\'D:100个目标经度纬度.txt\\\'); 二、遗传算法 [E]=xlsread(\\\'D:100个目标经度纬度\\\');  % 加载敌方 100 个目标的数据, 数据按照表格中的位置保存在纯文本文件 sj.txt 中 x=[E(:,1)]; y=[E(:,2)]; e =[x y]; d1=[70,40]; e =[d1;  e ;d1];

    2024年02月20日
    浏览(56)
  • 清风数学建模——拟合算法

    概念 在前面的篇幅中提到可以使用插值算法,通过给定的样本点推算出一定的曲线从而推算出一些想要的值。但存在一些问题。一是若样本点过多,那么多项式的次数过高会造成龙格现象;二是为了避免龙格现象而通过分段的思想求得拟合曲线,但这样会导致曲线函数非常复

    2024年02月12日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包