安装torch和torchvision时，两者之间存在依赖关系，版本需要对应起来。这里（https://www.cnblogs.com/lyl0618/p/13323010.html）已经有了些 介绍，本文给出更新补充：
| torch | torchvision | python |
|---|---|---|
| 1.13.1 | 0.14.1 | >=3.7 |
| 1.13.0 | 0.14.0 | >=3.7 |
| 1.12.0 | 0.13.0 | >=3.7 |
| 1.6.0 | 0.7.0 | >=3.6 |
| 1.5.1 | 0.6.1 | >=3.5 |
| 1.5.0 | 0.6.0 | >=3.5 |
| 1.4.0 | 0.5.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.8 |
| 1.3.1 | 0.4.2 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.3.0 | 0.4.1 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.2.0 | 0.4.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.1.0 | 0.3.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| <=1.0.1 | 0.2.2 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
pip install torch-1.13.0+cu116-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install torchvision-0.14.0+cu116-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl下载：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-584445.html
- http://download.pytorch.org/whl/torch/
- https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
参考：torch 和torchvision对应关系并附下载路径_torch1.7.0对应torchvision_火星种萝卜的博客-CSDN博客 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-584445.html
到了这里，关于Torch对应的torchvision版本的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
