适用于深度学习的GPU服务器选RTX4090与RTX3090哪个更合适、更划算?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了适用于深度学习的GPU服务器选RTX4090与RTX3090哪个更合适、更划算?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、弄清基本参数对比

RTX 4090 具有 760 亿个晶体管、16384 个 CUDA 核心和 24 GB 高速美光 GDDR6X 显存,

4090单精度浮点73TFLOPs

RTX 3090 ,搭载了 10496 个流处理器与 24G GDDR6X 显存,带宽为 936GB/S。

3090单精度浮点35.7TFLOPs

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 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-584450.html

二、以同等算力的情况做简单的对比

简单给大家算一下,从单精度浮点计算能力来讲,

5块RTX4090是 365 TFLOPS,总显存120GB ,目前价位(12999~17000)x5=6.5~8.3万

10块RTX3090是 357 TFLOPS,总显存240GB ,目前价位13000x10=13万

三、配置限制

同时 4090没有涡轮版,多卡机器配置会受到限制,以单台机器对比会比较合理,最大10卡3090平台只能配置5卡4090,计算能力相当,但显存减半了,价格4090优势明显。

以上简单分析,希望对配置4090GPU服务器的您有所帮助参考。

关于RTX4090服务器怎么配置,我会持续为大家更新

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到了这里,关于适用于深度学习的GPU服务器选RTX4090与RTX3090哪个更合适、更划算?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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