本文参考了许多优秀博主的博客，大部分安装步骤可在其他博客中找到，鉴于我本人第一次安装后，时隔半年，我忘记了当时安装的许多细节和版本信息，所以再一次报错时，重装花费了大量时间。因此，我觉得有必要把主要过程记录下来，以便下次需要时快速安装。以下过程不一定适用于所有人，因为它是基于我第二次安装时所遇到的问题和关键步骤的记录，谢谢大家。
我下载的是“CUDA11.1+PyTorch1.9.0+…”
使用的conda命令是
conda install pytorch=1.9.0 torchvision=0.10.0 torchaudio=0.9.0 cudatoolkit=11.1
前言
在win终端使用命令
nvidia-smi
看最高支持的CUDA版本（我的是11.4）
1、关于Anaconda,PyTorch和CUDA的安装
大家可以参考这篇博文。
另外我再给出几个链接，
1、pytorch和CUDA等工具包版本对照信息
2、CUDAtoolkit工具包下载
3、NVIDIA驱动程序下载
4、pytorch各版本下载（第一次安装不知道用没用；但第二次没用到，用的是conda命令安装）
首先，对于CUDA的安装，我使用2号链接下载CUDA11.1，具体流程可以参考博文(Step2和Step3，Step1视情况参考)
安装完，在win终端使用命令
nvcc -V
or
nvcc --version
看CUDA安装是否成功
注意：如果之前失败的话，要重新打开win终端输入命令（亲测是这样的）！
注意！第一个命令的V是大写，小写会有错误出现。
成功画面如下
2、在anaconda终端安装PyTorch等
使用命令（版本对照信息参考链接1）
conda install pytorch=1.9.0 torchvision=0.10.0 torchaudio=0.9.0 cudatoolkit=11.1
因为前面步骤安装了CUDA11.1，所以这条命令不知道后面还要不要安装CUDA11.1，我是完整执行了这条命令，没发现错误。
执行测试程序
执行结果如下
说明安装正确
遇到的问题
1、ImportError: DLL load failed while importing _nnls: 找不到指定的模块。
得以解决博客
但我估计用不到第二步，第一步后应该就解决了
解决办法：
第一步：conda remove --force numpy, scipy
第二步：pip install -U numpy, scipy
2、UserWarning: h5py is running against HDF5 1.10.6 when it was built against 1.10.4 …
得以解决博客文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-584777.html
暂时写这么多，有问题后面在更新…文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-584777.html
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