使用 UPDATE 批量更新大量的数据，会出现效率低下，有时候甚至卡死的情况，后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新，会提升执行效率。
原理：因为 UPDATE 关联子查询写法，是选到一条做一次子查询，这种写法得更新少，走好的索引才行，MERGE 写法是执行完 ON 后一次性更新，效率会好点。
语法：
MERGE INTO table_name alias1 USING (table|view|sub_query) alias2 ON (join condition) WHEN MATCHED AND 限制条件 THEN --目标表存在，源表存在 UPDATE table_name SET col1 = col_val1, col2 = col2_val WHEN NOT MATCHED AND 限制条件 THEN --目标表存在，源表不存在 INSERT (column_list) VALUES (column_values) WHEN NOT MATCHED AND 限制条件 THEN SOURCE THEN --目标表存在，源表不存在 DELETE--删除目标表数据；接操作语句自定义 OUTPUT $ACTION AS [ACTION], Insterted.id as 插入的id， Insterted.[DESC] as 插入的DESC， deleted.id as 删除的id， deleted.[DESC] as 删除的DESC；
简单示例：
MERGE INTO TEST_MERGE_INTO T1 USING TEST_MERGE_INTO_DETAIL T2 ON (T1.ID = T2.ID) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET ITEM_NAME = T2.ITEM_NAME WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (ID, ITEM_NO, ITEM_NAME) VALUES (1, '031', 'api'); COMMIT;
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-585464.html
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