#include<iostream>
using namespace std;
int dp[105][1005] = { 0 };
int times[105] = { 0 };
int val[105] = { 0 };
int main()
{
int T, M;
cin >> T >> M;
for (int i = 1; i <= M; i++)
cin >> times[i] >> val[i];
for (int i = 1; i <= M; i++)
{
for (int j = 1; j <= T; j++)
{
if (times[i] > j)
dp[i][j]=dp[i - 1][j];
//意为如果摘第 i 颗药草所需时间大于所剩时间,
//那么就不摘,不摘的情况相当于下面公式中,逗号右边部分为0
//故dp[i][j]取逗号左边
else
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - times[i]] + val[i]);
//如果所剩时间足够摘这株药草,
//那么分为摘和不摘两种情况(左边不摘,右边摘),取其中价值大的一种
}
}
cout << dp[M][T];
return 0;
}
将二维数组优化为一维数组
在上面的过程中,我们发现dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][ j - times[i] ] + val[i]);
也就是第 i 行的数据只与第 i-1 行的数据有关,因此我们存储的 i-2 ,i-3 等都是无效的数据,那么我们可以将二维数组优化成一维数组,利用一维数组里原本存储的第 i-1 行的数据,我们可以推算出第 i 行的数据,依次类推可以一直算到题目要求的 M 行。
再观察可知,某一行第 j 列的数据只与上一行的 j-1~0 列的数据有关(由dp[i - 1][ j - times[i] ]得)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-585667.html
那么我们得到了第 i-1 行的数据,计算第 i 行数据的时候,必须避免覆盖掉前面 j-1 列的数据,否则得不出正确答案。为了实现这一要求,我们对一维数组遍历的时候要从后往前遍历,这样对于每个元素dp[i][ j]而言,前 j-1 列的数据均被保留,那么dp[i - 1][j]和dp[i - 1][ j - times[i] ] + val[i]都能计算出来,就可以计算dp[i][ j]。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-585667.html
#include<iostream>
using namespace std;
int dp[1005] = { 0 };
int times[105] = { 0 };
int val[105] = { 0 };
int main()
{
int T, M;
cin >> T >> M;
for (int i = 1; i <= M; ++i)
cin >> times[i] >> val[i];
for (int i = 1; i <= M; ++i)
{
for (int j = T; j >= 1; --j)
{
if (times[i] <= j)
dp[j] = max(dp[j], dp[j - times[i]] + val[i]);
}
}
cout << dp[T];
return 0;
}
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