10分钟训练属于你的AI变声器

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了10分钟训练属于你的AI变声器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

今天推荐一款开源AI变声器,安装过程很友好,不用经历各种麻烦的环境问题, 作者提供了windows下的安装包,一键安装启动很方便。

目前好像对显卡有要求,nvidia显卡支持,amd显卡不支持。

功能特点

  • 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
  • 即便在相对较差的显卡上也能快速训练
  • 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
  • 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
  • 简单易用的网页界面
  • 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏

安装教程

1.安装包下载

直接使用最新版本,点击链接下载即可,安装包3.9G左右

## 安装包下载页面
https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/releases
2.启动

解压后直接运行go-web.bat文件启动webUI

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运行成功后会出现访问地址,直接访问即可。
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使用介绍

模型的话,可以使用其他人分享的,也可以自己训练模型。下面介绍怎么训练模型

训练模型

点击切换到训练选项卡

输入实验名:这里会存放标准训练格式的训练集,实验日志,实验配置和训练完成的模型,索引文件。

输入训练文件夹路径:这里存放的是你需要用于训练的所有干声,最好是干净,清晰,无杂音的,不然训练出来的声音效果会很差。
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设置好配置项后,下拉点击一键训练即可。
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模型推理,使用模型

使用我们训练好模型,进行音频转换

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好了, 文章到此结束,感谢您的阅读!

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