AIGC领域最近成为了人工智能领域的焦点,AI绘画的应用更是让2022年被称为“AI绘画元年”,但与此同时,我们可以考虑AIGC领域的进一步应用,AIGC视频生成。
目前我国为PGC和UGC为主,AI 辅助生产内容。2021 年之前,AIGC主要生成文字,但最近的新一代模型可以大模态和跨模态产出,可支持AI插画,文字生成配套营销视频等常见应用场景。
图1 AIGC价值
我们可能无法预测AIGC视频生成工具的未来状态,但通过最近火热的AIGC绘画我们可以看到商业价值的轮廓。
图2 AIGC变现方式
从变现方式可看出:
①商业化的AIGC绘画服务目前几乎不区分To B或To C
②变现方式较为单一:按生成数量或使用时间付费。这种收费模式原因是AI生成使用显卡服务器,需要付出巨大成本。缺乏生成图后的闭环,无法获得其他方面的收入
③受限于尚处在争议中的版权及其它的道德因素,其它商业化手段还有待探索
从C端用户消费意愿可看出:
①普通C用户的商业化性价比低,付费意愿有待提升。根据6pen调研,60%无付费行为,付费超过 100 元也仅占10%
②商业应用场景缺失:普通大众使用 AI 绘画,若自用(如用做头像)或者分享在社交媒体,各种的免费平台足够尝鲜,白嫖就足够满足一时新鲜感和好奇心,无法持续变现
③若用于约稿等系列输出,产出的作品受到素材和技术的限制,为满足客户需求,仍需大量加工以得到成品,性价比较低
图3 AIGC绘画
AIGC生成视频在未来,将会取代部分视频制作者的工作机会。例如,在教育领域,如 "智能MG动画课件"、"科普短视频 "需要干净、标准化的视频制作内容,这就需要AI批量化、标准化的制作,肯定需要AI辅助或初级制作,而相关的人类创作者所涉及的人类创作者将被取代。
图4 视频剪辑过程
然而,AIGC生成的视频与人类生产的视频有很大的不同,从人类视频创作者的角度来看,他们会分出编辑的熟练程度,会分出熟练与否,没有 "只剪动漫"、"只剪影视 "的区分,没有细分的限制 没有 "只剪动漫 "和 "只剪影视 "的区分。但是,爱奇艺的视频制作原则有很大不同,爱奇艺的生成原则是内容类型不同,其核心逻辑是 "智能匹配",将文字与画面匹配,如 "动漫"、"历史 "等。"比如说,如果文字和图片关系不大,或者对应关系比较简单,人工智能就可以简单地完成,但如果你想完全按照创作者的要求完成一个详细的视频,人工智能就很难替代。
图5 视频素材搜集
所以从人类创作者的角度来看,科普类短视频的制作难度要比vlog视频的制作难度大得多,但在AI智能创作领域,vlog视频主需要依靠 "原创素材图片",有自己的专属内涵,这是AI无法替代完成的。
高端品牌广告是人工智能擅长的方向,像汽车CG渲染、特效广告等,从人类创作的角度看,比较复杂和高档,对美术设计师的要求很高,未来极易被人工智能取代;相反,中低端实景类的品牌广告,反倒是思想领域的取景,无法被人工智能取代。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-586214.html
在人类探索新发展的过程中,我们有幸见证了AIGC的突破和应用。我们相信,AIGC不仅会带来人工智能绘画等新颖的应用,也会拓展到视频的新领域。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-586214.html
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