最近图像多模态生成模型特别火，简单尝试了下。
项目地址：GitHub - CompVis/stable-diffusion: A latent text-to-image diffusion model
由于本地GPU比较弱鸡，使用了Google的colab进行了简单尝试，colab地址：
https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb
被效果惊呆了：
输入：A Ultraman takes a nap in office.
奥特曼在办公室睡午觉。
输入:monkey playing football under an banana tree
猴子在香蕉树下玩足球。
咱也尝试下中国画怎么样：
输入：
Beautiful streets in ancient China with a bridge over the river
中国古代街道
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-586925.html
大多数的生成效果都有一点让人眼前一亮，虽然人脸和一些细节生成还不是太好，但是这种基于扩散模型的生成模型感觉前景可期，甚至有可能用于商业应用，做精细化的配图生成。当然还有一块市场是艺术画作生成，这一块也有很大的空间值得期待。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-586925.html
到了这里，关于Stable Diffusion 图像生成测试的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
