参见安装与部署ELK详解
参见安装与部署EFLK详解
参见安装与部署Zookeeper集群详解
1. Kafka
1.1 Kafka概述
1.1.1 为什么需要消息队列（MQ）
MQ(Message Queue)主要原因是由于在高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞。比如大量的并发请求，访问数据库，导致行锁表锁，最后请求线程会堆积过多，从而触发too many connection错误，引发雪崩效应。
我们使用消息队列，通过异步处理请求，从而缓解系统的压力。消息队列常应用于异步处理，流量削峰，应用解耦，消息通讯等场景。
当前比较常见的MQ中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、pulsar等。
1.1.2 使用消息队列的好处
（1）解耦
允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。
（2）可恢复性
系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。
（3）缓冲
有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息,处理速度不一致的情况。
（4）灵活性 & 峰值处理能力
在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见。如果以能处理这类峰值访问为标准,来投入资源随时待命,无疑是巨大的浪费。使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷请求,而完全崩溃。
（5）异步通信
很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息，就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。
1.2 消息队列的两种模式
（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）
消息生产者生产消息发送到消息队列中，然后消息消费者从消息队列中取出并且消费消息。消息被消费以后，消息队列中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。消息队列支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。
（2）发布/订阅模式（一对多，又叫观察者模式，消费者消费数据之后不会清除消息）
消息生产者（发布）将消息发布到topic中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息。和点对点方式不同，发布到topic的消息会被所有订阅者消费。
发布/订阅模式是定义对象间一种一对多的依赖关系，使得每当一个对象（目标对象）的状态发生改变，则所有依赖于它的对象（观察者对象）都会得到通知并自动更新。
1.3 Kafka定义
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ，Message Queue），主要应用于大数据领域的实时计算以及日志收集。
1.3.1 Kafka简介
Kafka最初是由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于Zookeeper协调的分布式消息中间件系统，它最大的特性就是可以实时处理大量数据，以满足各种需求场景，比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Spark/Flink流式处理引擎，nginx访问日志，消息服务等等。用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
1.3.2 Kafka的特性
高吞吐量、低延迟
Kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒。每个topic可以分多个Partition，Consumer Group对Partition进行消费操作，提高负载均衡能力和消费能力。
可扩展性
kafka集群支持热扩展
持久性、可靠性
消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份,防止数据丢失
容错性
允许集群中节点失败（多副本情况下，若副本数量为n，则允许n-1个节点失败）
高并发
支持数千个客户端同时读写
1.3.3 Kafka系统架构
（1）Broker
一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broke组成。一个broker可以容纳多个topic。
（2）Topic
可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic。
类似于数据库的表名或者ES的index
物理上不同topic的消息,分开存储
（3）Partition
为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分割为一个或多个partition，每个partition是一个有序的队列。Kafka只保证partition内的记录是有序的，而不保证topic中,不同partition间的顺序。
每个topic至少有一个partition，当生产者产生数据的时候，会根据分配策略选择分区，然后将消息追加到指定分区队列的末尾。
1.3.4 Partation数据路由规则
（1）指定了patition，则直接使用；
（2）未指定patition但指定key（相当于消息中某个属性），通过对key的value进行hash取模，选出一个patition；文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-587165.html
（3）patition和key都未指定，使用轮询选出一个patition。
每条消息都会有一个自增的编号，用于标识消息的偏移量，标识顺序从0开始。
每个partition中的数据，使用多个segment文件存储。
如果topic有多个partition&#文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-587165.html
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