python中reshape函数用法详解-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python中reshape函数用法详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

python中reshape函数用法详解

reshape函数
reshape函数是Numpy库中的一个函数，可以用于改变一个数组的形状，例如将一个二维数组转换成一个三维数组。

import numpy as np
# 创建一个二维数组，形状为(4, 6)
a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
              [7, 8, 9, 10, 11, 12],
              [13, 14, 15, 16, 17, 18],
              [19, 20, 21, 22, 23, 24]])
# 将二维数组a转换成一个三维数组，形状为(2, 3, 4)
b = np.reshape(a, (2, 3, 4))
print(a.shape)    # 输出(4, 6)
print(b.shape)    # 输出(2, 3, 4)
print(b)

程序运行结果：
reshape函数,Python,python,numpy,开发语言
下面是reshape函数的具体实现细节：

numpy.reshape(array, newshape, order='C')

其中，array表示要改变形状的数组，newshape表示新的形状，order表示元素在新数组中的存储顺序（可选，默认为’C’，即按行存储）。
当newshape中的元素之积与原数组中的元素之积不相等时，会抛出ValueError异常（这当然不行了，空着的或者多出来的没办法处理）；当newshape中的元素之积与原数组中的元素之积相等时，reshape函数将按照order参数指定的顺序将原数组中的元素重新排列，生成一个新的数组。（拿上面代码中的例子来说就是4X6=2X3X4）

该函数具体实现如下：

首先，根据newshape中的元素构建一个新的空数组，用于存储重排后的元素。
然后，按照order参数指定的顺序，将原数组中的元素逐个复制到新数组中。常用的存储顺序有’C’（按行存储）和’F’（按列存储）两种。
最后，返回新数组。

reshape函数可以用于改变多维数组的形状，例如将一个二维数组转换成一个三维数组，或将一个三维数组转换成一个二维数组。但需要注意的是，reshape函数不会改变数组中的元素数量和数据类型，只会改变数组的形状。
总之，reshape函数是一个非常实用的函数，可以用于将一个数组转换成任意形状的数组。在使用reshape函数时，需要注意保证newshape中的元素之积与原数组中的元素之积相等，以确保重排后的数组不会丢失元素。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-587597.html

到了这里，关于python中reshape函数用法详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！