简述矩阵的秩和向量组的秩的定义 从定义出发分析两者之间的相互关系

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了简述矩阵的秩和向量组的秩的定义 从定义出发分析两者之间的相互关系。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

(1)简述矩阵的秩和向量组的秩的定义;(2)从定义出发分析两者之间的相互关系。

(1)简述矩阵的秩和向量组的秩的定义:

矩阵的秩的定义:设在矩阵A中有一个不为0的r阶子式D,且所有的r+1阶子式(若存在)全为0,则D称为矩阵A的最高阶非零子式,它的阶数r称为矩阵A的秩,记作R(A)。

矩阵A的秩

简述矩阵的秩和向量组的秩的定义  从定义出发分析两者之间的相互关系,线性代数,线性代数,生活,Powered by 金山文档

.而且有

简述矩阵的秩和向量组的秩的定义  从定义出发分析两者之间的相互关系,线性代数,线性代数,生活,Powered by 金山文档

.

对于n阶方阵,其n阶子式只有一个,即它的行列式。如果|A|≠0,则矩阵的秩为n,称为满秩矩阵。若|A|=0,则矩阵的秩小于n,称为降秩矩阵。

向量组的秩的定义:

向量组

简述矩阵的秩和向量组的秩的定义  从定义出发分析两者之间的相互关系,线性代数,线性代数,生活,Powered by 金山文档

的极大无关组所含向量的个数,记为

简述矩阵的秩和向量组的秩的定义  从定义出发分析两者之间的相互关系,线性代数,线性代数,生活,Powered by 金山文档

(2)从定义出发分析两者之间的相互关系:

1.由向量组的秩可以引出矩阵的秩的定义,一个m行n列的矩阵可以看做是m个行向量构成的行向量组,也可看做n个列向量构成的列向量组。行向量组的一个最大线性无关组中包含向量的个数称为矩阵的行秩,列秩同理。

2.矩阵的秩等于它的列向量组的秩,也等于它的行向量组的秩。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-588384.html

到了这里,关于简述矩阵的秩和向量组的秩的定义 从定义出发分析两者之间的相互关系的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 矩阵乘法的秩的性质

    前置定理 1 矩阵方程 A X = b boldsymbol{A} boldsymbol{X} = boldsymbol{b} A X = b 有解的充分必要条件是 R ( A ) = R ( A , B ) R(boldsymbol{A}) = R(boldsymbol{A},boldsymbol{B}) R ( A ) = R ( A , B ) 。 证明见 “线性方程组与矩阵的秩”。 前置性质 2 R ( A T ) = R ( A ) R(boldsymbol{A}^T) = R(boldsymbol{A}) R ( A T ) =

    2024年02月03日
    浏览(49)
  • 线性代数|矩阵的秩的性质

    前置知识: 行列式的性质 逆矩阵的性质 【定义】矩阵的秩 线性方程组与矩阵的秩 矩阵初等变换与矩阵乘法的联系 前置定义 2 设在矩阵 A boldsymbol{A} A 中有一个不等于 0 0 0 的 r r r 阶子式 D D D ,且所有 r + 1 r+1 r + 1 阶子式(如果存在的话)全等于 0 0 0 ,那么 D D D 称为矩阵

    2024年02月05日
    浏览(46)
  • 利用python求行列式、矩阵的秩和逆

    相关线性代数知识,自行百度!!!

    2024年02月13日
    浏览(48)
  • 【线代】矩阵的秩和线性方程组的解的情况

    行最简型矩阵 :(也可以叫做行最简阶梯型矩阵,或者行简化阶梯型矩阵),其特点是:非零行的首非零元为1,且这些非零元所在的列的其它元素都为0。所谓的行最简的意思就是对应的方程组是“最简单的”,就是说,对应的方程组,最多只需要移项就行了,不再需要其他任何

    2024年01月19日
    浏览(40)
  • 6.利用matlab完成 符号矩阵的秩和 符号方阵的逆矩阵和行列式 (matlab程序)

    1. 简述        利用 M 文件建立矩阵     对于比较大且比较复杂的矩阵,可以为它专门建立一个 M 文件。下面通过一个简单例子来说明如何利用 M 文件创建矩阵。     例 2-2   利用 M 文件建立 MYMAT 矩阵。 (1)  启动有关编辑程序或 MATLAB 文本编辑器,并输入待建矩阵: (

    2024年02月13日
    浏览(56)
  • 秩和检验(秩的概念,秩和检验法)

    设有两个总体,它们的概率密度分别为 ,有 ,有如下假设 设两个总体均值存在,分别为 ,则以上假设就等价于以下假设 设一总体X,有容量为n的样本,从小到大排列为 ,..., , 的下标就是它的秩。 例如12333445其中33的秩就是2 如果有相等的数,它们的秩就为它们的下标的平均

    2023年04月08日
    浏览(31)
  • 【考研数学】线形代数第三章——向量 | 3)向量秩的性质、向量空间、过渡矩阵

    紧接前文学习完向量组秩的基本概念后,继续往后学习向量的内容。 性质 1(三秩相等) —— 设 A = ( β 1 , β 2 , … , β n ) = ( α 1 , α 2 , … , α n ) T pmb{A=(beta_1,beta_2,dots,beta_n)=(alpha_1,alpha_2,dots,alpha_n)^T} A = ( β 1 ​ , β 2 ​ , … , β n ​ ) = ( α 1 ​ , α 2 ​ , … , α n ​ )

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • 【考研数学】线形代数第三章——向量 | 3)向量组秩的性质、向量空间、过渡矩阵

    紧接前文学习完向量组秩的基本概念后,继续往后学习向量的内容。 性质 1(三秩相等) —— 设 A = ( β 1 , β 2 , … , β n ) = ( α 1 , α 2 , … , α n ) T pmb{A=(beta_1,beta_2,dots,beta_n)=(alpha_1,alpha_2,dots,alpha_n)^T} A = ( β 1 ​ , β 2 ​ , … , β n ​ ) = ( α 1 ​ , α 2 ​ , … , α n ​ )

    2024年02月09日
    浏览(52)
  • 矩阵和向量的各种范数(定义 + 例题)

    矩阵的不同范数的定义如下: 1. 1范数(L1范数):矩阵的每一列的绝对值之和中的最大值。 2. 2范数(L2范数):矩阵的特征值中的最大值的平方根。 3. 无穷范数:矩阵的每一行的绝对值之和中的最大值。 4. F范数(Frobenius范数):矩阵的每个元素的平方和的平方根。 对于向

    2024年02月05日
    浏览(41)
  • Eigen笔记1:矩阵和向量的定义和赋值

    列向量也可以用矩阵来表示 行向量也可以用矩阵来表示 2.3.1 列向量赋值方法 2.3.2 行向量举例 2.3.3 其他赋值方法 逐个元素赋值 注意索引是从0开始,和数组是一样的! 用矩阵赋值 3.2.1 每个矩阵元素单独赋值 注意索引是从0开始,和数组是一样的! 3.2.3 逗号赋值

    2024年02月12日
    浏览(30)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包