第一章 预测平台讲解及安装
一、高精度气象预测基础理论介绍
综合气象观测+数值模拟模式；
全球预测模式、中尺度数值模式；
二、自动化预测平台介绍
Linux系统
Crontab定时任务执行机制
Bash脚本自动化编程
硬件需求简介
软件系统安装
编译器、函数库
支撑软件，数据分析展示
第二章 一体化预测工具详解与数据获取及制备
【原理讲解+实践】
一、软件编译基础理论
二、预测工具编译安装
代码获取
编译获取可执行文件
全球基础数据获取及制备
预报资料及数据自动获取
第三章 风资源预测自动化技术
【原理讲解+实践】
一、气象数据处理及模型预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 准备气象驱动数据
5. 完成风资源预测物理过程关键过程激活及设置
二、案例演示及Bash自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置
第四章 太阳能资源自动化预测技术
【原理讲解+实践】
一、太阳能预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 准备气象驱动数据
5. 完成太阳能相关模块激活及设置
二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置
第五章 水资源自动化预测技术
【原理讲解+实践】
一、径流预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定水文模型分辨率及倍率关系
4. 准备水文基础数据和气象驱动数据
5. 完成水文模块激活及设置
二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置
第六章 后处理自动化技术
【原理讲解+实践】
一、后处理简介，文件格式转换，获取指定位置资料
1. NCL/Python直接获取指定变量并展示
2. 使用NCL/Python将NC格式数据转换为ASCII格式、CSV或其他格式
3. 数据空间插值操作
二、案例演示及自动化
1. NCL与Bash交互
2. 自动化运行及crontab设置
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