大数据篇 | Hadoop、HDFS、HIVE、HBase、Spark之间的联系与区别

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据篇 | Hadoop、HDFS、HIVE、HBase、Spark之间的联系与区别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、Hadoop

  • Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据集。它提供了一个可扩展的分布式文件系统(HDFS)和一个分布式计算框架(MapReduce),可以在大量廉价硬件上进行并行计算。

2、HDFS

  • HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的分布式文件系统。它被设计用于在集群中存储和管理大规模数据集。HDFS将数据分割成块,并将这些块复制到不同的计算节点上,以提供容错性和高可用性。
  • 据我了解,大部分公司一般将模型需要的数据例如csv/libsvm格式的文件都会保存成Hive表并存放在HDFS上。

3、HIVE

  • HIVE是基于Hadoop的数据仓库基础设施,提供了一种类似于SQL的查询语言(HiveQL),用于查询和分析存储在Hadoop上的数据。Hive可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统上HDSF上&#x

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-592300.html

到了这里,关于大数据篇 | Hadoop、HDFS、HIVE、HBase、Spark之间的联系与区别的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大数据:Hadoop基础常识hive,hbase,MapReduce,Spark

    Hadoop是根据Google三大论文为基础研发的,Google 三大论文分别是: MapReduce、 GFS和BigTable。 Hadoop的核心是两个部分: 一、分布式存储(HDFS,Hadoop Distributed File System)。 二、分布式计算(MapReduce)。 MapReduce MapReduce是“ 任务的分解与结果的汇总”。 Map把数据切分——分布式存放

    2024年04月25日
    浏览(37)
  • 大数据期资料2023 Beta版 - Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、ZooKeeper、Kafka、HBase详解

    了解大数据概念、Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、ZooKeeper、Kafka、HBase等技术,包括特点、命令操作和启动关闭方法。获取2023年大数据资料Beta版。

    2024年02月06日
    浏览(122)
  • 大数据系统常用组件理解(Hadoop/hive/kafka/Flink/Spark/Hbase/ES)

    一.Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。 Hadoop的核心是yarn、HDFS和Mapreduce。yarn是资源管理系统,实现资源调度,yarn是Hadoop2.0中的资源管理系统,总体上是master/slave结构。对于yarn可以粗浅将其理解

    2024年02月20日
    浏览(34)
  • 大数据平台安装实验: ZooKeeper、Kafka、Hadoop、Hbase、Hive、Scala、Spark、Storm

    ​ 在大数据时代,存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术,本实验将在熟练掌握几种常见Linux命令的基础上搭建几种常用的大数据采集、处理分析技术环境。 相关安装包下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Wa2U3qstc54IAUCypcApSQ 提取码:lcd8 Hadoop大数据平台所需工具、软件

    2023年04月09日
    浏览(80)
  • Hadoop生态 | HDFS | Yarn | Hive | Hbase

    ⭐ 简单说两句 ⭐ 作者: 后端小知识 , CSDN后端领域新星创作者|阿里云专家博主 CSDN 个人主页 :后端小知识 🔎 GZH : 后端小知识 🎉 欢迎关注 🔎 点赞 👍 收藏 ⭐️ 留言 📝 进入大数据阶段就意味着进入NoSQL阶段,更多的是面向OLAP场景,即数据仓库、BI应用等。 大数据技

    2024年04月08日
    浏览(41)
  • [AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark:Java大师的大数据研究之旅

    作为一位Java大师,我始终追求着技术的边界,最近我将目光聚焦在大数据领域。在这个充满机遇和挑战的领域中,我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从\\\"是什么\\\"、\\\"为什么\\\"和\\\"怎么办\\\"三个角度,系统地介绍这些技术。 Hadoop Hadoop是一个开源的分布式计算

    2024年02月03日
    浏览(30)
  • Hive、HBase对比【相同:HDFS作为底层存储】【区别:①Hive用于离线数据的批处理,Hbase用于实时数据的处理;②Hive是纯逻辑表,无物理存储功能,HBase是物理表,放非结构数据】

    1. Hive是hadoop数据仓库管理工具,严格来说,不是数据库,本身是不存储数据和处理数据的,其依赖于HDFS存储数据,依赖于MapReducer进行数据处理。 2. Hive的优点是学习成本低,可以通过类SQL语句(HSQL)快速实现简单的MR任务,不必开发专门的MR程序。 3. 由于Hive是依赖于MapRed

    2024年04月17日
    浏览(32)
  • 大数据集群搭建全部过程(Vmware虚拟机、hadoop、zookeeper、hive、flume、hbase、spark、yarn)

    1.网关配置(参照文档) 注意事项:第一台虚拟机改了,改为centos 101 ,地址为192.168.181.130 网关依然是192.168.181.2,但是一定要注意,它在D盘的文件名称是Hadoop 101,后面重新搭建的会命名文件夹为hadoop 101,hadoop 102和hadoop 103,然后发到一个总的文件夹hadoop_03里面去 VMnet8的IP地址一定

    2024年02月02日
    浏览(81)
  • Hadoop/HDFS/MapReduce/Spark/HBase重要知识点整理

    本复习提纲主要参考北京大学计算机学院研究生课程《网络大数据管理与应用》课程资料以及厦门大学计算机科学系研究生课程 《大数据技术基础》相关材料整理而成,供广大网友学习参考,如有版权问题请联系作者删除:guanmeige001@pku.edu.cn Hadoop简介 Hadoop的功能和作用: 高

    2024年02月02日
    浏览(38)
  • 什么是hive?什么是hbase?它们有什么区别与联系。

    Hive和HBase是两个在大数据领域中常用的开源项目,它们有不同的功能和用途: Hive(Apache Hive): Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构,它提供了一种类似于SQL的查询语言(HiveQL)来处理和分析大规模的结构化数据。 Hive旨在使非技术用户能够使用类似于SQL的语言进行数据

    2024年02月12日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包