opencv 裁剪图片方法详解

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv 裁剪图片方法详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

opencv裁剪图像,opencv,计算机视觉,python

 

OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库。它包含了很多图像处理的功能,包括裁剪图片。在 Python 中,我们可以使用 OpenCV 的 `cv2` 模块来实现图片的裁剪。
以下是使用 OpenCV 裁剪图片的详细步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import cv2
```
2. 读取图片:
```python
image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
```
3. 获取图片的宽度和高度:
```python
height, width, _ = image.shape
```
4. 定义裁剪区域:
```python
start_row, start_col = int(height * 0.25), int(width * 0.25)
end_row, end_col = int(height * 0.75), int(width * 0.75)
```
这里,我们将图片的左上角和右下角分别设置为原始图片的 1/4 和 3/4 处。你可以根据需要调整这些值。
5. 裁剪图片:
```python
cropped_image = image[start_row:end_row, start_col:end_col]
```
6. 显示裁剪后的图片:
```python
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
7. 保存裁剪后的图片:
```python
cv2.imwrite('path/to/save/cropped_image.jpg', cropped_image)
```
将以上代码整合到一起,你可以得到一个完整的裁剪图片的程序:
```python
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
# 获取图片的宽度和高度
height, width, _ = image.shape
# 定义裁剪区域
start_row, start_col = int(height * 0.25), int(width * 0.25)
end_row, end_col = int(height * 0.75), int(width * 0.75)
# 裁剪图片
cropped_image = image[start_row:end_row, start_col:end_col]
# 显示裁剪后的图片
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存裁剪后的图片
cv2.imwrite('path/to/save/cropped_image.jpg', cropped_image)
```
这就是使用 OpenCV 裁剪图片的方法。希望对你有所帮助!

以下是几段常用的 OpenCV 裁剪图片的代码:

1. 裁剪指定区域的图片
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 指定裁剪区域
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200
# 裁剪图片
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
# 显示裁剪后的图片
cv2.imshow('crop_img', crop_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
2. 根据比例裁剪图片
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图片尺寸
height, width = img.shape[:2]
# 指定裁剪比例
scale = 0.5
# 计算裁剪区域
x, y, w, h = int(width*(1-scale)/2), int(height*(1-scale)/2), int(width*scale), int(height*scale)
# 裁剪图片
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
# 显示裁剪后的图片
cv2.imshow('crop_img', crop_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
3. 根据目标尺寸裁剪图片
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 指定目标尺寸
target_width, target_height = 200, 200
# 调整图片尺寸
resized_img = cv2.resize(img, (target_width, target_height))
# 显示调整后的图片
cv2.imshow('resized_img', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-593318.html

到了这里,关于opencv 裁剪图片方法详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 计算机视觉传统图像处理库opencv的使用

    人工智能领域的图像处理分支,整理了计算机视觉传统图像处理库opencv的使用网址链接。 opencv使用范围,主要用在计算机视觉、视频分析、机器学习、医学影像处理、自动驾驶、工业检测、游戏开发上。 1):opencv效果视频 opencv10个应用场景 - 知乎 2):opencv介绍 AI必备技能

    2024年02月09日
    浏览(30)
  • 深度学习图像风格迁移 - opencv python 计算机竞赛

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 深度学习图像风格迁移 - opencv python 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:4分 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/danche

    2024年02月04日
    浏览(39)
  • 计算机视觉基础【OpenCV轻松入门】:获取图像的ROI

    OpenCV的基础是处理图像,而图像的基础是矩阵。 因此,如何使用好矩阵是非常关键的。 下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作,从而更好地实现对图像的处理。 ROI(Region of Interest)是指图像或视频中被选取或感兴趣的特定区域。ROI可以用矩

    2024年02月22日
    浏览(32)
  • 计算机毕设 python opencv 机器视觉图像拼接算法

    🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天

    2024年02月07日
    浏览(42)
  • 计算机竞赛 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 opencv python 深度学习垃圾分类系统 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:4分 这是一个较为新颖的竞赛课题方向,学长非常推荐! 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng-senior/p

    2024年02月13日
    浏览(59)
  • 《OpenCV 计算机视觉编程攻略》学习笔记(一:图像编程入门)

    参考引用 OpenCV 计算机视觉编程攻略(第3版) 说明 本书结合 C++ 和 OpenCV 3.2 全面讲解计算机视觉编程 所有代码均在 Ubuntu 系统中用 g++ 编译执行 0. 安装 OpenCV 库 在Ubuntu上安装OpenCV及使用 OpenCV 库分为多个模块 ,常见模块如下 opencv_core 模块包含库的核心功能 opencv_imgproc 模块包

    2024年02月09日
    浏览(36)
  • 图像检索(Image Retrieval)是通过搜索引擎、计算机视觉等计算机技术对海量图片进行快速检索,找到最相关的图像或者按照某种相似性度量度进行排序的一类计算机技术

    作者:禅与计算机程序设计艺术 图像检索(Image Retrieval)是通过搜索引擎、计算机视觉等计算机技术对海量图片进行快速检索,找到最相关的图像或者按照某种相似性度量度进行排序的一类计算机技术。其目的是为了提高图片检索的效率及用户体验,从而节省时间、提升效率。

    2024年02月07日
    浏览(43)
  • python基于OpenCV预测图片中目标的实际尺寸(计算机视觉)

    本次实验需要根据已知的硬币的直径,预测图片中书本的长与宽以及书本右上方用铅笔画的圆圈的外圆直径。可以先对图片进行矫正,找到硬币的轮廓并计算硬币直径占据的像素大小,进而得到实际尺寸和像素的比例系数,然后找到书本和铅笔绘制的圆圈的轮廓,再根据它们

    2024年02月03日
    浏览(37)
  • 计算机竞赛 图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 基于图像识别的人脸识别与疲劳检测系统 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:5分 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.co

    2024年02月12日
    浏览(62)
  • 计算机竞赛 深度学习 opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉)

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 基于深度学习的数学公式识别算法实现 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分 工作量:4分 创新点:4分 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/d

    2024年02月07日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包