echarts_柱状图+漏斗图-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了echarts_柱状图+漏斗图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

柱状图(bar)

需求

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如上图，做一个横向柱状图，后端返回的数据是从小向大排列的数据，希望能够按照顺序进行展示。

[1] 复制案例

复制一个Echarts官网案例，将数据替换为想要渲染的数据

[2] 修改类目轴方向

[2] 将[1]图柱状图改为横向柱状图

xAxis与yAxis是直角坐标轴x/y轴的配置项；
在xAxis与yAxis配置项中都存在type属性，属性值有4个分别如下
- category 类目轴（x轴默认值）
- value 数值轴（y轴默认值）
- time 时间轴
- log 对数轴
data属性是类目数据，若是(xAxis/yAxis)没有设置type属性，但是设置了axis.data则认为当前配置项的type为category。

示例

[3] 修改数据渲染方向

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从上图可以看出数据渲染方向是沿着y轴往上进行渲染，但是违背我的初衷，我希望用户能够看到数据的正想排列过程。

xAxis/yAXis配置项中存在inverse属性 -> 是否是反向坐标轴(数据是否反向渲染)

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配置inverse属性为true就达到目的了。

[4] 修改坐标轴文本样式

axis.data是一个数组，存储类目数据。
数组的每个元素：String/Object

若是不需要修改文本样式，则元素为String格式

若是需要修改文本样式，则元素为Object格式

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如上图，仅需要修改‘衬衫’的字体，那么data中第一个元素为Object类型，其余元素类型为String类型。

在本案例中需要将y轴坐标文本全部调整字体为16px，因此可以进行如下调整

const value =  ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
const data = value.map(item=>({
  value: item,
  textStyle:{
    fontSize:16,
  }
}))
option = {
  yAxis: {
    data,
    inverse:true
  },
  xAxis:{},
  series: [
    {
      data: [200, 180, 120, 80, 30, 10],
      type: 'bar'
    }
  ]
}

漏斗图(funnel)

option = {
  series: [
    {
      type: 'funnel', // 图表类型
      left: '10%',
      top: 60,
      bottom: 60,
      width: '80%',
      min: 0, // value最小值
      max: 100, // value最大值
      minSize: '0%', // 最小值映射的宽度（最小宽度）
      maxSize: '100%', // 最大值映射块的宽度（最大宽度）
      // sort: 数据排列顺序 descending（默认）从大到小排列；ascending：从小到大排列；none:按照data(value属性)值排列
      sort: 'descending', 
      // gap: 图表块与块之间的间距
      gap: 2,
      // label: 图表每块上的文本
      label: {
        show: true, // 是否显示文本（默认true）
        position: 'inside', //  文本显示的位置（默认块右侧）
        formatter: function(d){ // 文本内容，默认name属性
          return d.data.name + '  ' + d.data.num
        }
      },
      // 图表每个块的样式
      itemStyle: {
        // color:'red',   表示每个块都是红色，默认是在option.color中选取颜色
        borderColor: '#fff',
        borderWidth: 1
      },
      // 鼠标hover时块的样式
      emphasis: {
        // 文本样式
        label: {
          fontSize: 20
        }
      },
      // 显示数据
      data: [
        { value: 60, name: 'Visit', num: 5000 },
        { value: 40, name: 'Inquiry', num: 3200 },
        { value: 20, name: 'Order', num: 10 },
        { value: 80, name: 'Click' , num: 6800},
        { value: 100, name: 'Show', num: 10000 }
      ]
    }
  ]
};