创新 = 颠覆？AI创新如何做大蛋糕-Toy模板网

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本文分享自华为云社区《创新 = 颠覆？AI创新如何做大蛋糕》，作者：华为云PaaS服务小智。

最近随着AI的风靡，各行各业都充斥着近乎疯狂的言论，“AI必将替代一切”，“人工智能必定会把现有体系全部摧毁”，“新的AI市场必定建立在旧产业的废墟上”。而这些言论的出现，和我们日常最常听到的诸如“每次创新必然会带来狂风骤雨”，“创新和增长的唯一途径就是颠覆行业”这些言论也有直接的关系。

但是，我们不妨先回顾下19世纪旧金山淘金热期间发生的一件事，当时来自世界各地的人们都放弃了原本的营生，蜂拥着赶到旧金山，认为淘金这一新兴行业必定会给自己人生带来翻天覆地的变化；而一位冷静的商人却没有参与到这场疯狂的游戏中去。他发现现阶段的港口拥挤不堪，来往矿区的小船却没几艘，于是果断买下了船只做起来了来回轮渡的生意。之后的结果，大家应该都耳熟能详了，他的生意越做越大，他名下的船只越来越多，成为了这股淘金潮中为数不多赚的盆满钵满的人物；而大部分的淘金人员却并未从这股热潮中赚取到什么，甚至把全部家当都赔了进去。

相似的故事还有很多，比如在淘金期间，那些卖干净水的，那些卖挖掘工具的，同样获取到了不菲的利益。这些故事可能和创新的科技没有太大的关系，但是在大家都想颠覆性地做一些事的时候，一些人却想到了把原有的一些事情做大做深做好，让利益的蛋糕变大，这带来的效果可能一样会很好。

那么如何在创新的同时，尽可能不颠覆现有环境，扩大蛋糕，创造新的增长点呢？

举个栗子

国内前几年火热的线上买菜，在消费者享受着各个巨头公司疯狂补贴线上买菜，菜价越来越便宜的同时，线下生鲜零售行业面临的灾难却是巨大的。犹记得那几年，线下菜市场越来越凋零，新闻报道上都是某某地区小摊贩在抱怨没人来买菜，每天新进来的生鲜都只能倒掉，把前几年好不容易赚来的一些钱都亏掉了。

这些创新引起的颠覆在给整个社会产生了新的市场和增长的同时，也带来了痛苦的调整成本。

电商巨头依然叱咤风云，而线上买菜业务却被严格管控限制。这是因为，在面对创新带来颠覆后果的时候，社会整体需要去做个取舍，如果整体效果和影响是好的，利大于弊的，那就去做；但如果利弊差不多甚至利明显小于弊端的时候，我们就需要做好权衡，有所管控了。

而在第二种情况下，我们需要去探索的就是如何在控制好弊端，在尽可能少的不带来太大社会成本的同时，做出一些非颠覆式的创新，在现有产业的基础上开辟出新的市场机会，把现有的蛋糕扩大。

AI带来的影响

AI 人工智能作为一种可以自我学习，自我适应的新兴技术，就如19世纪的淘金风暴。它正在越来越深入地改变着人类的生产生活方式和思维方式，对人类社会各方面都产生了重大而深远的影响，而如今大部分人也都盯着AI技术，想着如何掌握AI技术，如何“挖到金”。

随着可以和人类自然交流的AI聊天机器人的诞生，整个社会都意识到AI融入到人类生活的日子并非遥不可及，人类社会是离不开AI的。然而在AI给人类社会带来正面效应：比如提高生产效率的同时，也给社会各行各业带来了类似线下生鲜零售人员似的恐慌：我是不是要马上被替代？马上要失业？马上可以躺平了？

一些思考

AI的出现，可以说不仅仅是一种技术上的创新，同时也是对整个人类社会从生活模式，商业模式，到产业模式的深度影响。

个人认为如果依然保留创新只会带来颠覆，是个零和游戏的想法，那么人类社会确实面临着“巨大的危机”：大家后面什么都可以不用干了，只需要每天和AI聊聊天，让这无所不能的新鲜事物掌控全局即可。但是，如果我们拥抱包容的想法，发挥创新的能力，开辟出新的市场空间，了解并利用好AI的能力，将现有的蛋糕持续做大，那在这场AI创新浪潮中，就不存在取代的说法，社会整体收益都会是积极的。这就是淘金潮期间的“开轮渡”，“卖干净水”。

我们可以在哪些领域，在AI强大能力的帮助下，创造更大的价值。

首先，我们应该学习如何更好的掌握AI相关的知识和技能，来辅助自己的学习与工作。比如在艺术领域，艺术家们可以通过AI技术更高效率的创建好虚拟角色，电影背景，同时在与AI聊天的时候，产生更激烈的思想碰撞，给艺术家带来更多体验和创意。又比如在医疗领域。

在日常与AI聊天机器人交互的过程中，AI机器人经常会提供一系列看似正确但未分析核实过的数据，且更让人难以分辨的是，AI通常会提供文本相关的链接，让它的回答看上去更加具有信服力。但如果用户花额外的时间去点击下这些链接，深入去核对下信息来源，会发现很多时候这些链接可能只是网友的一些个人观点或非官方证实/提供的小道消息，这些消息源的认证和优化，也是需要额外的投入的。因为你没法去限制消息来源，AI机器人强大能力的来源正是这些大量互联网信息，我们可以做的就是尽可能高地提高AI机器人分辨的能力，去辅助验证信息的真实度和可信度。而在信息爆炸的时代，信息可以预见知只会越来越海量，找到这些高质量且未被AI训练的数据，将会难上加难。而这也将是AI带来的非颠覆式机会点。

最后，在软件编程领域，随着越来越多自动代码生成软件的推出，如何在不颠覆现有资源和市场的基础上，扩大蛋糕也是个思考点。我们想象一下，只需要输入需求场景，未来AI就可以帮我们从项目层面到具体细节实施全部落地，这对于现有软件领域的从业人员来说将是一个颠覆式的冲击。但是，当我们站在需求和安全的角度来看，又会发现一些额外增长点。比如需求层面的落地，AI可能确实给我们提供了可以满足当前需求的代码，这些代码可能已满足于当前的业务量，但是如何在未来业务量越来越大的场景下，保障软件承受住冲击，选择合适的架构，这就需要研发团队的介入；同时，对提供的代码的优化，提供的代码方案的选择，也是需要程序员的审查，测试与修改。再比如从安全层面来说，如何保障生成代码的质量与安全也是一个难题。如果一味信任，盲目采用自动生成代码，那其带来的质量与安全问题对整个软件来说必将是一场灾难。

注：针对代码安全问题，养成使用好SAST代码检查工具对源代码进行扫描与管控，以较低的代价在编码阶段就找出漏洞的习惯就很有必要。

CodeArts Check代码检查，找出漏洞

华为云已于2023年1月正式推出SAST工具：CodeArts Check代码检查服务，帮助用户有效管控代码质量。其提供的“代码编写-代码合并-版本发布”三层缺陷防护体系，针对代码的可读、可维护、安全、可靠、可测试、高效、可移植等方面进行全面的分析；支持海量源代码的风格、质量和安全检查，可实现百亿行大规模并行扫描，并提供完善的修改指导和趋势分析。