一、内置函数实现
1、removeAll方法:从list中删除指定集合中包含的所有元素。
2、retainAll方法:从list中删除指定集合中不包含的所有元素。
3、addAll方法:用来向Set集合添加另一个集合对象所包含的所有内容。
public class CollectionTest {
public static void main(String[] args) {
List<String> list1 = new ArrayList<>();
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list1.add("a");
list1.add("b");
list1.add("c");
list2.add("b");
list2.add("e");
list2.add("d");
//求交集
list1.retainAll(list2);
System.out.println(list1.toString()); // b
//求并集
list1.removeAll(list2);
list1.addAll(list2);
System.out.println(list1.toString()); // a c b e d
//求差集(list1有而list2没有)
list1.removeAll(list2); // a c
}
}
参考链接:https://www.cnblogs.com/hxf-zb/p/16102135.html
二、for循环遍历实现 求两个集合的交集
利用集合的contains方法,来对比第二个集合中是否存在相同的元素的方法,同时将交集结果返回。时间复杂度是O(n)。
contains方法:用于判断list集合是否包含某个元素。
public List<Object> intersectionForList_1(List<Object> arr1, List<Object> arr2) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<Object> result = new ArrayList<>();
for (Object arr : arr1) {
if (arr2.contains(arr)) {
result.add(arr);
}
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
log.info("intersectionForList_1:" + (endTime - startTime));
return result;
}
三、使用Java 8 Stream API 求两个集合的交集
首先把两个集合转换成Stream,然后使用filter()方法筛选出交集元素,最后把结果转换成集合。 时间复杂度是O(n)。
.stream().filter()方法:来筛选出满足条件的对象,最终返回的筛选过后的列表。
Collectors.toList()和Collectors.toSet()方法都是将map后的stream转换为一个列表对象,toSet()会去重重复的对象
Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
set1.add(1);
set1.add(2);
set1.add(3);
set1.add(4);
Set<Integer> set2 = new HashSet<>();
set2.add(3);
set2.add(4);
set2.add(5);
Set<Integer> intersection = set1.stream().filter(set2::contains).collect(Collectors.toSet());
System.out.println(intersection); // 输出 [3, 4]
四、使用迭代器求两个集合的交集
public List<Object> intersectionForList_2(List<Object> arr1, List<Object> arr2) {
List<Object> resultList = new ArrayList<>();
List<Object> maxList;
List<Object> minList;
if (arr1.size()>arr2.size()){
maxList = arr1;
minList = arr2;
}else {
maxList = arr2;
minList = arr1;
}
Iterator<Object> iterator = maxList.iterator();
while (iterator.hasNext()){
Object next = iterator.next();
if (minList.contains(next)){
resultList.add(next);
}
}
return resultList;
}
五、使用map 求两个集合的交集
首先将list集合中的元素依次存入一个map中去,然后再以map的get方法来判断是否存在这样的元素。
这种方法的效率最高,在10万条数据的测试下,这种方法耗时仅仅在十几毫秒,而其他方法在将近一百多毫秒。
在百万条数据进行对比处理的时候,使用map特性的方法时间消耗大概在40毫秒左右,但是其他方法要将近10秒钟,
所以在对于大量数据的处理过程中,还是非常建议使用这种方法的。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-594415.html
public List<Object> intersectionForList_3(List<Object> arr1, List<Object> arr2) {
List<Object> resultList = new ArrayList<>();
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
arr1.forEach(a1->{
map.put(a1+"",a1);
});
arr2.forEach(a2->{
Object obj = map.get(a2 + "");
if (obj!=null){
resultList.add(obj);
}
});
return resultList;
}
参考链接:https://blog.csdn.net/jcc4261/article/details/127357403文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-594415.html
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