python利用subprocess执行交互命令

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python利用subprocess执行交互命令。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

已经知道,os.system可以方便的利用python代码执行一些像ping、ipconfig之类的系统命令,但却只能得到命令执行是否成功,不能获得命令成功执行后的结果,像下面这样:

>>> s = os.system("ping www.baidu.com")

正在 Ping www.a.shifen.com [220.181.38.150] 具有 32 字节的数据:
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=18ms TTL=52
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=19ms TTL=52
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=23ms TTL=52
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=22ms TTL=52

220.181.38.150 的 Ping 统计信息:
    数据包: 已发送 = 4,已接收 = 4,丢失 = 0 (0% 丢失),
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
    最短 = 18ms,最长 = 23ms,平均 = 20ms
>>> s
0
>>> type(s)
<class 'int'>
>>>

在上面的代码中,利用os.system执行“ping www.baidu.com”并把结果赋值给s,但在下面可以看到,s的内容是int类型的0(表示命令执行成功),并不是命令的执行结果。如果只是需要判断命令是否执行成功,那完全可以使用这种方法,但如果想要获取命令执行的结果呢?可以使用subprocess这个模块。

一:subprocess的作用

subprocess模块主要用于创建子进程,并连接它们的输入、输出和错误管道,获取它们的返回状态。通俗地说就是通过这个模块,你可以在Python的代码里执行操作系统级别的命令,比如“ipconfig”、“du -sh”等等。subprocess模块替代了一些老的模块和函数,比如:

os.system
os.spawn*

subprocess过去版本中的call(),check_call()和check_output()已经被run()方法取代了。run()方法为3.5版本新增。大多数情况下,推荐使用run()方法调用子进程,执行操作系统命令。在更高级的使用场景,你还可以使用Popen接口。其实run()方法在底层调用的就是Popen接口。

二:subprocess的run方法

subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None, check=False, encoding=None, errors=None)

功能:执行args参数所表示的命令,等待命令结束,并返回一个CompletedProcess类型对象。

下面是run参数的作用:

  • args:表示要执行的命令。必须是一个字符串,字符串参数列表。

  • stdin、stdout和stderr:子进程的标准输入、输出和错误。其值可以是subprocess.PIPE、subprocess.DEVNULL、一个已经存在的文件描述符、已经打开的文件对象或者None。subprocess.PIPE表示为子进程创建新的管道。subprocess.DEVNULL表示使用os.devnull。默认使用的是None,表示什么都不做。另外,stderr可以合并到stdout里一起输出。

  • timeout:设置命令超时时间。如果命令执行时间超时,子进程将被杀死,并弹出TimeoutExpired异常。

  • check:如果该参数设置为True,并且进程退出状态码不是0,则弹出CalledProcessError异常。

  • encoding:如果指定了该参数,则stdin、stdout和stderr可以接收字符串数据,并以该编码方式编码。否则只接收bytes类型的数据。

  • shell:如果该参数为True,将通过操作系统的shell执行指定的命令,如果执行命令时遇见权限不足的境况,可以将此参数设置为True

注意,run()方法返回的不是我们想要的执行结果或相关信息,而是一个CompletedProcess类型对象。

>>> r = subprocess.run("ping www.baidu.com")

正在 Ping www.a.shifen.com [220.181.38.150] 具有 32 字节的数据:
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=17ms TTL=52
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=17ms TTL=52
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=19ms TTL=52
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=18ms TTL=52

220.181.38.150 的 Ping 统计信息:
    数据包: 已发送 = 4,已接收 = 4,丢失 = 0 (0% 丢失),
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
    最短 = 17ms,最长 = 19ms,平均 = 17ms
>>> type(r)
<class 'subprocess.CompletedProcess'>
>>> r
CompletedProcess(args='ping www.baidu.com', returncode=0)
>>>

可以看到,run方法的执行结果是一个CompletedProcess类型对象。

下面是CompletedProcess类型对象的一些属性:

args 启动进程的参数,通常是个列表或字符串。

returncode 进程结束状态返回码。0表示成功状态。

stdout 获取子进程的stdout。通常为bytes类型序列,None表示没有捕获值。如果你在调用run()方法时,设置了参数stderr=subprocess.STDOUT,则错误信息会和stdout一起输出,此时stderr的值是None。

stderr() 获取子进程的错误信息。通常为bytes类型序列,None表示没有捕获值。

check_returncode() 用于检查返回码。如果返回状态码不为零,弹出CalledProcessError异常。

获取状态码:

r = subprocess.run("ping www.baidu.com")

正在 Ping www.a.shifen.com [220.181.38.150] 具有 32 字节的数据:
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=35ms TTL=52
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=29ms TTL=52
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=16ms TTL=52
来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=18ms TTL=52

220.181.38.150 的 Ping 统计信息:
    数据包: 已发送 = 4,已接收 = 4,丢失 = 0 (0% 丢失),
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
    最短 = 16ms,最长 = 35ms,平均 = 24ms>>> r.returncode
0

获取命令执行后的内容:

run()方法返回的是一个CompletedProcess类型对象,不能直接获取我们通常想要的结果。要获取命令执行的结果或者信息,在调用run()方法的时候,请指定stdout=subprocess.PIPE。

>>> ret = subprocess.run('dir', shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
>>> ret
CompletedProcess(args='dir', returncode=0, stdout=b' \xc7\xfd\xb6\xaf\xc6\xf7 C \xd6\xd0\xb5\xc4\xbe\xed\xca\xc7 Windows 10\r\n \xbe\xed\xb5\xc4\xd0\xf2\xc1\xd0\xba\xc5\xca\xc7 02DE-BFF0\r\n\r\n C:\\Users\\lwy \xb5\xc4\xc4\xbf\xc2\xbc\r\n\r\n2019/12/31  10:29    <DIR>          .\r\n2019/12/31  10:29    <DIR>          ..\r\n2019/10/16  10:27    <DIR>          .3T\r\n2019/09/23  20:31    <DIR>          .anaconda\r\n2019/10/07  13:14    <DIR>          .android\r\n2019/07/23  09:54    <DIR>          .astropy\r\n2019/12/28  19:01             4,807 .bash_history\r\n2019/09/26  18:19    <DIR>          .conda\r\n2019/09/26  18:19               151 .condarc\r\n2019/10/07  10:18    <DIR>          .config\r\n2019/11/02  11:50             1,126 .dbshell\r\n2019/07/31  16:49               181 .gitconfig\r\n2019/07/22  20:31    <DIR>          .ipython\r\n2019/09/23  16:15    <DIR>          .keras\r\n2019/11/06  21:47    <DIR>          .matplotlib\r\n2019/08/01  09:36                37 .minttyrc\r\n2019/10/06  20:53    <DIR>          .mitmproxy\r\n2019/10/01  15:20                 0 .mongorc.js\r\n2019/08/30  15:19    <DIR>          .oracle_jre_usage\r\n2019/07/21  23:57    <DIR>          .PyCharm2019.1\r\n2019/12/10  17:04                25 .python_history\r\n2019/07/31  16:04    <DIR>          .rdm\r\n2019/07/31  16:38                35 .rediscli_history\r\n2019/07/22  20:31    <DIR>          .spyder-py3\r\n2019/09/17  17:51             5,339 .viminfo\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          3D Objects\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Contacts\r\n2019/12/31  13:41    <DIR>          Desktop\r\n2019/12/18  15:47    <DIR>          Documents\r\n2019/12/30  16:34    <DIR>          Downloads\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Favorites\r\n2019/10/15  16:36    <DIR>          Funshion\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Links\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Music\r\n2019/07/21  23:58    <DIR>          OneDrive\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Pictures\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Saved Games\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Searches\r\n2019/12/31  10:27    <DIR>          test22\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Videos\r\n               9 \xb8\xf6\xce\xc4\xbc\xfe         11,701 \xd7\xd6\xbd\xda\r\n              31 \xb8\xf6\xc4\xbf\xc2\xbc 51,676,090,368 \xbf\xc9\xd3\xc3\xd7\xd6\xbd\xda\r\n')
>>> type(ret)
<class 'subprocess.CompletedProcess'>
>>>

可以看到,这时候返回的内容就是命令的执行结果了,是一个CompletedProcess的类型,也可以通过指定编码使返回对象是一个字符串类型。

>>> ret = subprocess.run('dir', shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.decode("gbk")
>>> ret
' 驱动器 C 中的卷是 Windows 10\r\n 卷的序列号是 02DE-BFF0\r\n\r\n C:\\Users\\lwy 的目录\r\n\r\n2019/12/31  10:29    <DIR>          .\r\n2019/12/31  10:29    <DIR>          ..\r\n2019/10/16  10:27    <DIR>          .3T\r\n2019/09/23  20:31    <DIR>          .anaconda\r\n2019/10/07  13:14    <DIR>          .android\r\n2019/07/23  09:54    <DIR>          .astropy\r\n2019/12/28  19:01             4,807 .bash_history\r\n2019/09/26  18:19    <DIR>          .conda\r\n2019/09/26  18:19               151 .condarc\r\n2019/10/07  10:18    <DIR>          .config\r\n2019/11/02  11:50             1,126 .dbshell\r\n2019/07/31  16:49               181 .gitconfig\r\n2019/07/22  20:31    <DIR>          .ipython\r\n2019/09/23  16:15    <DIR>          .keras\r\n2019/11/06  21:47    <DIR>          .matplotlib\r\n2019/08/01  09:36                37 .minttyrc\r\n2019/10/06  20:53    <DIR>          .mitmproxy\r\n2019/10/01  15:20                 0 .mongorc.js\r\n2019/08/30  15:19    <DIR>          .oracle_jre_usage\r\n2019/07/21  23:57    <DIR>          .PyCharm2019.1\r\n2019/12/10  17:04                25 .python_history\r\n2019/07/31  16:04    <DIR>          .rdm\r\n2019/07/31  16:38                35 .rediscli_history\r\n2019/07/22  20:31    <DIR>          .spyder-py3\r\n2019/09/17  17:51             5,339 .viminfo\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          3D Objects\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Contacts\r\n2019/12/31  13:41    <DIR>          Desktop\r\n2019/12/18  15:47    <DIR>          Documents\r\n2019/12/30  16:34    <DIR>          Downloads\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Favorites\r\n2019/10/15  16:36    <DIR>          Funshion\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Links\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Music\r\n2019/07/21  23:58    <DIR>          OneDrive\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Pictures\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Saved Games\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Searches\r\n2019/12/31  10:27    <DIR>          test22\r\n2019/12/12  13:21    <DIR>          Videos\r\n               9 个文件         11,701 字节\r\n              31 个目录 51,681,050,624 可用字节\r\n'
>>> type(ret)
<class 'str'>
>>>

三:subprocess的Popen方法

并不是所有的操作系统命令都像‘dir’或者‘ipconfig’那样单纯地返回执行结果,还有很多像‘python’这种交互式的命令,你要输入点什么,然后它返回执行的结果。subprocess中的Popen方法,可以执行一些交互性的命令。run方法也可以进行一些输入,不过很不方便,也不是以代码的形式驱动的,想要了解的同学可以看下文末大佬的原文。

Popen的用法和参数与run()方法基本类同,但是它的返回值是一个Popen对象,而不是CompletedProcess对象。

>>> r = subprocess.Popen("dir", shell=True)>>> type(r)
<class 'subprocess.Popen'>
>>> r
<subprocess.Popen object at 0x000001921134EC48>
>>>

要‘python’命令功能,可以按下面的例子操作:

import subprocess

s = subprocess.Popen("python", stdout=subprocess.PIPE, stdin=subprocess.PIPE, shell=True)
s.stdin.write(b"import os\n")
s.stdin.write(b"print(os.environ)")
s.stdin.close()

out = s.stdout.read().decode("GBK")
s.stdout.close()
print(out)

另外,也可以把需要执行的后续命令卸载一个txt文件里,打开这个文件并赋值给stdin这个参数:

f = open("111.txt", "r+")

s = subprocess.Popen("python",stdout=subprocess.PIPE, stdin=f, shell=True)

out = s.stdout.read().decode("utf-8")
s.stdout.close()
print(out) 

111.txt文件中的内容是:

 import os
 print(os.getcwd())

注意:每行代码后面要加换行。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-594918.html

到了这里,关于python利用subprocess执行交互命令的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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