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[nlp] GPT

9月前 作者：心心喵 分类：Toy博客 阅读(39) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了[nlp] GPT。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、联合训练任务

1.1 NTP(Next Token Prediction)

gpt预训练的一个目标函数有两个，第一个是基础的下一个词预测任务，选择一个K窗口，将窗口中的K个词的embedding作为条件去预测下一个词。

[nlp] GPT,nlp,python

1.2 TC(Text Classification)

第二个是一个分类任务，一段话给一个标签，然后去预测这标签。

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作为预训练微调时的目标函数是这两个函数的加权和。

他在下接下游任务的时候，是将输入放入到transformer的decoder中，跟bert一样，使用预训练的参数，然后将特征加入到后续的一个FFN中，如下图所示：

 [nlp] GPT,nlp,python

他的层数是12层加768维，bert就是为了跟他做对比实验，才将自己的参数设置成这样的。

二、GPT2

 GPT2是open ai为了回应bert，所文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-594970.html

到了这里，关于[nlp] GPT的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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