stable-diffusion-webui
- 环境准备
aconda：https://www.anaconda.com/
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
- 进入目录
cd stable-diffusion-webui
- 创建虚拟环境
python -m venv ./virtualenv
- 运行虚拟环境
.\virtualenv\Scripts\Activate.ps1
- 安装Cpu运行的pytorch版本
pip3 install torch torchvision torchaudio
- 修改根目录下launch.py代码
commandline_args = os.environ.get(‘COMMANDLINE_ARGS’, “”)的位置添加以下参数–skip-torch-cuda-test
- 模型文件放到对应路径下
stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion
- 启动AI服务
python launch.py --precision full --no-half
启动完成后进入控制台打印的地址即可文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-595030.html
- 期间GIT错误可以修改git地址为代理地址
修改launch.py下git目录为代理地址，在前添加 https://ghproxy.com/文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-595030.html
到了这里，关于【AI绘图本地部署，无显卡部署stable-diffusion-webui吗，使用CPU运算】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
