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一、新增
指定列插入
一次插入多个数据
二、查询
1、全列查询
2、指定列查询
3、查询字段为表达式
4、查询的时候给列名/表达式 指定别名
5、查询时去重
6、排序查询
7、条件查询
8、模糊查询
9、空值查询
10、分页查询
三、修改
四、删除
SQL 最核心的操作就是增删改查，作为一个后端开发，我们在未来的工作中最常遇见的场景也就是增删改查（CRUD）
一、新增
语法：
insert into 表名 values(值，值....)新增也就是网数据表中插入一条记录，语法中此处列出的这些值的数目和类型要和表的列相匹配。
我们现在先在java这个数据库中创建一个student表：
然后再在这个表中插入数据
此时颜色对应的部分也就是我们前面所指的值和值对应
这里我们要注意一点:
SQL 中表示字符串使用 ' 或者 " 都行
也就是说在SQL中并没有“字符”类型
大部分没有字符类型的编程语言，都是允许 单引号 和 双引号 来表示字符串并且单双引号效果通常是等价的
此外，如果我们要想能够正确的插入中文，必须保证在创建数据库的时候，指定 charset utf8
这样才能保证插入中文的时候不会进行报错。
指定列插入
在进行数据的插入的时候，我们也可以对单独的某个列进行插入
语法;
insert into 表名(列名) values (值);
使用括号( )来标识目前要针对哪些列进行插入，多个列名之间可以使用 , 进行分割
后续values 里的列必须要和当前 ( ) 中的列的个数和类型都匹配
一次插入多个数据
在values 后面，可以有多个和（ ），多个 ( ) 之间用 , 分割，每一组 （ ）就是一条记录（也就是一行）
那么 问题来了，我们一次插入 3 条记录和分 3 次插入一条记录有什么区别呢？
我们要时刻牢记： MySql 是一个客户端服务器结构的程序！！！
那么哪种更好呢？
我们要知道：每一次网络交互，都是有一定的成本的！！
而第一种的成本更低。因此第一种是更优的选择。
二、查询
查询语句能让我们看到表中包含的数据内容
1、全列查询
select *from 表名;这个操作，就是查询出当前数据库中所有的行和所有的列
其中，* 是通配符，可以把它理解成斗地主中的“癞子”，* 就能够代指任意的列
那么上图就是全列查询的全部效果
那么我们前面也说了，MySQL是一个客户端服务器结构的程序，全列查询可以用下图来表示
select * 是一个非常危险的操作！！！
如果，当前select* 查询的这个表，里面的的数据非常非常多（比如，几十亿条....），这样的操作就会导致这个服务器一瞬间，硬盘的带宽和网卡的带宽都被吃满了！！！
这就会使服务器无法给外面的普通用户提供服务了此时服务器就像 “卡死” 了一样
2、指定列查询
手动指定要查询到额某一列或者某几列 ，服务器返回的额结果就只包含想要的数据
语法：
select 列名，列名... from 表名;我们现在重新创建一个表，将其命名为exam_result
先对其进行一次全列查询
再对其进行指定列查询，操作结果如下：
数据库的增删改查，都是比较慢的，也是比较吃硬件资源的，因此我们尽量能省则省
3、查询字段为表达式
查询的同时可以进行计算
例如我们要查询所有同学，数学成绩加10分之后的效果，可以这样写：
此处，我们看到的客户端中显示的结果，其实是一个“临时表”，select 操作不管怎么写，都不会影响到数据库服务器硬盘上存储的原始数据
SQL中四则运算只能针对数字进行！！！
但是也可以将两个列的数值，或者多个列之间的数值进行计算
这时，我们会发现，此时查询结果中临时表的列名和咱们当前表达式是一致的，这就导致了如果查询的表达式非常的复杂，就会导致列名也非常的复杂，不利于用户来阅读
4、查询的时候给列名/表达式 指定别名
语法：
select 列名 as 别名 from 表名;此时，别名会最终显示在查询结果的临时表中
另外，as 这个关键字是可以省略的，但是我们不建议省略
最终的效果如下：
SQL中。列名和表名都是可以起别名的，取名的方式，都是用as
5、查询时去重
把重复的行去掉，只保留一份
语法：
select distinct 列名 from 表名;我们现在先查询一下math 这一列的数组
此时会发现，98.0这个数值有两个，当我们现在进行查询时去重的操作之后，临时表中便只会显示一个98.0了
同样的，distinct 后面的列名，也可以是多个
当指定多个列的时候，则要求必须所有列的值都相同，才算 “重复”
6、排序查询
针对查询到的结果进行排序
还是那句话，MySql 是一个客户端-服务器结构的程序，因此这里的排序也只是针对临时表进行的，对于数据库服务器上原始的数据并没有任何顺序上的影响
语法：
select 列名 from 表名 order by 列名;排序的时候，依据order by 后面的那个列进行排序
举个例子，这个是是不排序之前临时表的顺序：
按照英语成绩排序后升序排序的结果是这样的：
如果想要得到降序排序，则只需要在最后加上 desc 即可
如果 SQL 中，没有指定 order by,此时我们的代码中，就不应该依赖结果集合（临时表）的顺序！！！
MySQL并不承诺，这个不带order by 的查询结果是有一定的顺序的
order by 后面是可以接多个列的
这个顺序表示： 先针对数学进行排序，如果数学相同，再根据英语进行排序
7、条件查询
指定一个筛选条件，把符合条件的结果保留下来，不符合的就剔除掉
关系运算符:
注意事项：
有些列是可以不填的（不填就相当于是NULL）
NULL参与各种运算，运算的结果还是NULL
NULL = NULL 结果是false
NULL <=> NULL 结果是true
逻辑运算符：
示例1：查询英语不及格的同学的英语成绩
注意理解查询语句执行的过程：
1、服务器需要先遍历表中的每一个记录
2、针对当前记录，带入条件，看是否成立
3、如果条件成立，则这一条记录加入结果集，并返回给客户端
4、如果条件不成立，则这一条记录跳过
条件比较的时候，并不只是使用列名和常量比较，也可以使用列名和其它列名比较，例如
示例2：查询语文成绩大于英语成绩的同学
此外，条件查询也可以结合一些更复杂的表达式
示例3：查询总分小于200的同学
注意：当我们在条件中，尝试使用别名的时候，这个别名是不能被正确识别出来的！！！
MySQL 的 where 条件中，无法使用 列 的别名！！！
8、模糊查询
MySQL中提供的模糊查询，是相对比较简单的 ：like
MySQL中提供了两个通配符：
% 匹配 0 个 或者 任意个 字符
_ 匹配 1 个任意字符
示例：查询姓孙的同学
示例：查询名字以孙结尾的同学
其实，MySQL进行 like 模糊查询是一个比较低效的操作，尤其是针对一些比较长的字符串
因此我们使用模糊查询的时候要慎重
9、空值查询
除了之前讲过的 = 和 <=> 的区别之外，它们在使用方法上还有别的不同
<=> 可以用于两个列之间的比较
10、分页查询
分页查询：limit
针对查询出来的结果，进行 截取，取出其中的一部分
这个操作中 limit 4 的意思是，一次查询，最多查询到4条记录
那么如果我们想查询到下一页的记录，则应该这样写：
其中，limit 约束了结果中最多包含几条记录 ，offset 描述了当前的结果从哪一条开始算，也可以当做从下标为4 的记录开始获取
三、修改
语法：
update 表名 set 列名 = 值 where 条件;进行修改的时候要明确一些重要信息：
1、改哪个表
2、改这个表的哪个列 / 哪个行，改成什么
3、改这个表的哪些行
示例：将孙悟空的数学成绩改成80分
我们可以看到，目前孙悟空的数学成绩是78分
那么接下来，我们对其进行 update 操作
注意：math = 80 此处的等号是赋值的意思，不再是比较相等了
经过上述的修改之后，我们再查询孙悟空的成绩
此时，其数学成绩已经成功被修改成了80
注意：此处的修改是修改MySQL 服务器保存在硬盘上的数据（持久生效的）
此外，update 也可以一次操作修改多个列
示例：将曹孟德的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
曹孟德本来的成绩如下：
然后使用update 对其两列成绩进行修改
结果如下：
此外，修改操作也可以搭配 order by 这样的排序操作
示例：把总成绩倒数的3位同学，数学成绩加上30分
我们现在可以看到，总成绩倒数三名的同学是这三位：
现在，我们要对它们的数学成绩进行加三十分的操作
但是这个时候发生了报错，这是因为刘玄德的数学成绩此时是85，而此处设定的成绩是3位有效数字，如果再加30，那么就是四位有效数字了，所以这里我们选择只加10分
然后我们便会发现刚才倒数的三位同学的数学成绩都加上了10分
由此得知： select 中支持的条件，排序，分页对于update来说，是同样生效的
update 可以理解成： 先查询，再修改
注意：如果我们在 update 操作的时候，没有加其它条件，会将所有的行都进行修改！！！
四、删除
delete 直接删除符合条件的行
语法：
delete from 表名 where 条件;示例：删除孙悟空的考试成绩
删除前：
删除操作：
删除后：
注意：删除是按照行来进行删除的，我们无法删除某些列
如果先要删除列，可以通过update 把指定条件的行的指定列设为null
同样的，如果在delete 的时候，没有指定数据，就会将整张表的数据都删除掉
效果和删除表差不多，但还是略有不同
delete from 删除之后，表还在，但是表里面的数据没有了文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-595403.html
drop table 删除之后，表以及表里面的数据都没有了 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-595403.html
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