产品介绍|持续机器视觉产品的研发与迭代,赋能制造行业智慧生产

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了产品介绍|持续机器视觉产品的研发与迭代,赋能制造行业智慧生产。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

当前,以人工智能为代表的新一代信息技术正在加速推动社会各领域优化升级,对于行业自动化、智能化的要求越来越高,作为人工智能重要领域之一的机器视觉技术,迎来了快速发展。

机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉系统控制,自动获取图像信号,并传输给图像处理单元进行各种预算处理,进而控制现场设备动作,具有高速度、高精度、高可靠性等优势。

机器视觉应用产品不仅能够满足现代生产大批量、重复性的工业生产需求,还能够实现24小时持续作业,因此越来越多工业领域的制造企业在生产线中运用机器视觉技术,目前已经渗透到3C电子、汽车、食品、家电、医药等众多行业。

产品介绍|持续机器视觉产品的研发与迭代,赋能制造行业智慧生产,机器视觉,人工智能,制造

深眸科技坚持产品迭代,持续赋能制造行业生产

在中国制造2025战略的持续落实下,深眸科技坚持对机器视觉应用产品的创新研发,持续赋能制造行业的数智化升级。深眸科技深耕机器视觉领域,围绕工业视觉“缺陷检测、视觉分拣、工业上料、拆码垛、物流供包”等创新应用场景,推出了工业AI视觉系统、轻辙视觉引擎、工业视觉标注平台等,可实现机器视觉在多行业实际生产场景的落地应用。

深眸科技的技术团队拥有深厚的专业知识和丰富的产品落地经验,产品也经过严格的质量控制和测试,具有较高的稳定性和可靠性。深眸科技在不断追求技术突破和创新的同时,注重各行业细分场景的客户具体需求,并快速响应市场需求进行视觉产品迭代,将人工智能、机器学习技术等最新科技趋势应用到产品和解决方案。

工业视觉平台

工业视觉平台是以AI视觉技术为内核,针对不同制造业中各种复杂环境下的应用需求,打造的集标注、训练、建模、调优于一体的视觉平台,能够对缺陷检测、字符识别、复杂缺陷、目标定位等2D视觉场景,以及视觉分拣、视觉引导、缺陷检测、三维测量等3D视觉场景具有良好的应用效果。

产品介绍|持续机器视觉产品的研发与迭代,赋能制造行业智慧生产,机器视觉,人工智能,制造

工业视觉平台具有小样本训练、识别精度高、部署时间短、使用范围广、训练时间短等多种核心优势,且其对图像的标注和注释提供了简便而强大的工具,在训练机器学习模型和进行数据分析时,工业视觉平台简洁的界面和丰富的视觉标注工具能够方便检测任务的进行,支持多种标注类型和格式,能够满足不同项目的检测需求。

轻辙视觉引擎

轻辙视觉引擎是基于云原生技术实现的视觉应用产品,具有分布式部署与集成监控的能力,其定制算法的能力也使得该产品在通用功能的技术上支持个性化需求定制,可快速迁移、复用场景需求,并缩短项目研发周期,同时支持视觉应用的流程化开发,支持开放式的数据双向订阅。

轻辙视觉引擎模块化功能包含外设、业务、算法、渲染等多个功能模块,各功能组件可自由组合和按需部署,在降低研发成本的同时,方便增值模块的开发,充分满足个性化的需求。同时轻辙视觉引擎还具有高性能、高效开发、持续迭代等多种优势,目前已经在多行业实现落地应用。

产品介绍|持续机器视觉产品的研发与迭代,赋能制造行业智慧生产,机器视觉,人工智能,制造

工业AI视觉系统

工业AI视觉系统解决方案已经在主流工厂中实现1000+生产线部署落地应用,通过工业AI视觉系统对各行业产品进行缺陷检测和质量检测时,其不仅具有柔性生产的方式,而且能够大幅提高检测的准确率,并能够快速响应,大大减少了人工操作和人为错误,能够进一步提升生产线的整体效率和自动化、智能化程度。

深眸科技自主创新构建的工业AI视觉系统,以“传统机器视觉+深度学习”技术为核心不断优化,有效克服少样本学习问题,通过自动检测和分析图像中的物体,能够对不同种缺陷类型进行准确的检出与分类,大大提高了工业产品的生产效率和质量控制水平。同时自研的2000+AI行业模型,能够解决检测环境非标的难题,将检测准确率提升至99.9%以上。

在制造业的产业升级需求、中国庞大制造业的市场需求、相关政策支持和众多产业布局等大环境下,深眸科技的机器视觉创新产品以较高的生产效率、精度优势与识别准确度优势,可靠地助力制造生产线完成复杂任务,加速制造行业的自动化、智能化升级。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-595887.html

到了这里,关于产品介绍|持续机器视觉产品的研发与迭代,赋能制造行业智慧生产的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【ChatGPT】:软件研发全流程的【AI赋能】

    ⭐ 简单说两句 ⭐ 作者: 后端小知识 CSDN 个人主页 :后端小知识 🔎 GZH : 后端小知识 🎉 欢迎关注 🔎 点赞 👍 收藏 ⭐️ 留言 📝 计算机技术的发展和互联网的普及,使信息处理和传输变得更加高效,极大地改变了金融、商业、教育、娱乐等领域的运作方式。数据分析、

    2024年02月06日
    浏览(40)
  • 达索智能制造解决方案,敏捷电芯制造如何赋能企业竞争力 | 百世慧®

    全球电池市场正在快速扩大,为制造商带来巨大商机。 锂电行业的智能制造如何应用? 电池制造业的市场趋势是什么? 电池制造商面临哪些挑战? 特别是电池电芯制造方面,如何克服挑战获得竞争优势? 达索系统DELMIA结合行业专家的看法,带您一同了解! 据报告,2019 年

    2024年02月07日
    浏览(39)
  • “精准时空”赋能制造业智能化发展

    作者:邓中亮 高达动态厘米级的高精度定位服务,不仅是北斗卫星导航系统的一大独门绝技,其在产业化应用层面也已逐步向普适化、标配化演进,并延展出时空智能新兴产业。 5月17日,当长征三号乙运载火箭成功发射北斗系统的第五十六颗导航卫星时,北斗系统的发展从

    2024年02月11日
    浏览(38)
  • 深度探析低代码:助力“数智转型”赋能中国制造

    随着数字化和智能化技术的飞速发展,我国制造业正面临着从传统制造向智能制造的转型升级。在这个过程中,低代码技术作为一种创新性的软件开发模式,逐渐成为助力我国制造业数智转型的关键驱动力。本文将从低代码技术的原理、应用场景以及在我国制造业中的实践案

    2024年03月14日
    浏览(82)
  • AI 赋能 | 智能制造的 AI 算法开发和工程实现

    谈到 智能制造、智慧工厂 ,愿景是美好的,借助计算机视觉技术和 AI 算法,为自动化生产线赋予环境感知的能力,从而改善工艺流程,提高生产效率。但是,随着柔性化生产的需求增长,产线的布局调整和功能扩展在所难免,这就要求设备供应商或使用者能够对 AI 算法进行

    2024年02月04日
    浏览(40)
  • 【ChatGPT从瀑布模式到水母模式】如何赋能软件研发全流程?

    【文末送书】今天推荐一本强大工具书《ChatGPT 驱动软件开发:AI 在软件研发全流程中的革新与实践》,本文将从其亮点与结构出发,详细阐发其对于运维、项目经理、程序员等的重要性与益处。 计算机技术的发展和互联网的普及,使信息处理和传输变得更加高效,极大地改

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • 从瀑布模式到水母模式:ChatGPT如何赋能软件研发全流程

    计算机技术的发展和互联网的普及,使信息处理和传输变得更加高效,极大地改变了金融、商业、教育、娱乐等领域的运作方式。数据分析、人工智能和云计算等新兴技术,也在不断地影响和改变着各个行业。 如今,我们正在见证人工智能技术的突破性发展。以OpenAI的ChatG

    2024年02月07日
    浏览(40)
  • 赋能制造业高质量发展,释放采购数字化新活力——企企通亮相武汉2023国际智能制造创新论坛

    摘要 “为应对成本上升、供应端不稳定、供应链上下游协同困难、决策无数据依据等问题,利用数字化手段降本增效、降低潜在风险十分关键。在AI等先进技术发展、供应链协同效应和降本诉求等机遇的驱动下,采购供应链数字化、协同化成为企业激烈竞争的优先选择。”

    2024年02月06日
    浏览(54)
  • 机器学习之计算机视觉中的深度学习:卷积神经网络介绍

    文章代码来源:《deep learning on keras》,非常好的一本书,大家如果英语好,推荐直接阅读该书,如果时间不够,可以看看此系列文章。 在这一章,我们会学习卷积神经网络,一种在计算机视觉中常用的深度学习模型,你将会学着将它们运用到分类问题中。 我们首先会介绍卷

    2024年02月04日
    浏览(66)
  • 无线测温产品在半导体制造项目的应用

    摘 要: 半导体被誉为“制造业的大脑”,在关系国家安全和国民经济命脉的主要行业和关键领域占据支配地位,是国民经济的重要支柱。 随着数字技术的发展和数字经济在国民经济中所占比重越来越高,半导体产业的重要性还会进一步提升。安全可靠的电力供应是安全生产

    2024年02月12日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包