这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AMD5600G部署stable-diffusion-webui笔记。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
部署过程参照此连接：
【新修正】手把手教你在linux中部署stable-diffusion-webui N卡A卡显卡可用 - 哔哩哔哩
硬件配置及系统信息如图：无独立显卡
部署过程按照下面连接的教程比较顺利，过程中需要科学上网，我选择git克隆，没有选择从网盘下载，安装过程主要是下载很费时间，速度慢，很容易连接超时，需要反复下载。周五开始，周日才启动成功。启动脚本，修改了一处。--skip-torch-cuda-test
以及启动时增加了这个参数。
画图过程：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-596034.html
只能到512*512的，大一点程序会挂掉。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-596034.html
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前往Nvidia CUDA-1171 依次选择参数 Windows =》 x86_64 =》 11 =》 exe(local) （根据自身需求选择），下载并安装 版本说明：cu117这个版本可以使用，torch不支持更高版本 前置： 良好的网络环境 、 Python3.10.6+ 、 Git操作 可选操作： set http_proxy=http://127.0.0.1:1080 在CMD中使用代理 可选操作：
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作
1.安装conda； 2.创建conda env 和python 3.10.6； conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6 3.更新pip； 4.安装cuda 11.8； https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 5.克隆stable-diffusion-webui仓库 ； 6.下载SD模型 下载stablediffusion预训练模型至stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion； V1.4 V1.5 7.运行
stable-diffusion-webui网站地址 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com) python和git的安装请参考其他博客 修改环境变量顺序或仅保留python原生环境 找到anaconda目录，复制python.exe为python-ana.exe 找到python原生目录，复制python.exe为python3.exe 我的stable-diffusion-webui安装在：
1.需要科学上网 2.电脑需要安装好homebrew 在需要的位置拉取源码 这里安装3.10.6, 按理来说只要高于这个版本应该都好使 1.下载模型 : https://civitai.com/ 2.把模型复制到需要放模型的目录, 例如我的: /Users/zijieyan/Downloads/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion (要根据自己下载的源码位置
Stable Diffusion 是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，同时也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示
Stable Diffusion Web UI 是一个基于 Stable Diffusion 的基础应用，利用 gradio 模块搭建出交互程序，可以在低代码 GUI 中立即访问 Stable Diffusion Stable Diffusion 是一个画像生成 AI，能够模拟和重建几乎任何可以以视觉形式想象的概念，而无需文本提示输入之外的任何指导 Stable Diffusion Web
腾讯GPU实验室：https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study?from=10680 实例规格：GPU计算型GN7 | GN7.2XLARGE32 系统：Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 根据安装要求python版本需要为3.10.6. 下载python3.10.6. 网络慢的话手动上传到服务器。 解压并进入该目录，后续的所有命令均在该目录中执行： 1.下载代码
运行时python launch.py --autolaunch 产生Error code：1 由于git安全机制问题，导致项目读取不到相应的 stable-diffusion-stability-ai等插件 。 1：依次忽略相关文件夹： 2：直接使用 git bash 打开运行
非常简单的前言，这就是一个简单介绍部署流程的文章。如有不全敬请谅解。 下面根据网上的资料对部分名词简要介绍一下： stable diffusion是一个基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的一个 文本到图像(text to image)生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、
