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对于一个二维图形作平移、旋转、放缩变换，可以转换为在二维坐标系中图形的所有点分别可以对应到在x，y轴方向分别平移tx，ty（平移）、绕一点旋转固定的角（旋转）、在x，y轴方向分别放缩sx，sy倍。 对于变换的原理，只需要将原图形的点通过极坐标或者相加、相乘，再
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几何变换指的是将一幅图像映射到另一幅图像内的操作。 cv2.warpAffine ：使用仿射变换矩阵对图像进行变换，可以实现平移、缩放和旋转等操作。 cv2.warpPerspective ：使用透视变换矩阵对图像进行透视变换，可以实现镜头校正、图像纠偏等操作。 cv2.getAffineTransform ：计算仿射变换
😊😊😊 欢迎来到本博客 😊😊😊 本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识 🎉 作者简介 ： ⭐️⭐️⭐️ 目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度
【计算机视觉】二、图像形成：1、向量和矩阵的基本运算：线性变换与齐次坐标 几何基元是计算机图形学中最基本的图形对象,它们是构建更复杂图形的基础单元。常见的几何基元包括: 点(Point) : 由一对或一组坐标值表示的零维对象。 线段(Line Segment) : 由两个端点确定的
原图： 读取原图（这里我的图片名字是atm.png）： 我们先说原理，图像旋转的本质是向量的旋转。 矩阵乘法的实质是进行线性变换，因此对一个向量进行旋转操作也可以通过矩阵和向量相乘的方式进行。 因为图像都是通过二维矩阵存放的（单通道），所以对图像进行旋转时
