stable-diffusion-webui 环境搭建(台式机GTX1060环境)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了stable-diffusion-webui 环境搭建(台式机GTX1060环境)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、安装git用于克隆stable-diffusion-webui仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2、安装python 3.10.7 CNPM Binaries Mirror

3、安装CUDA驱动 win + x ->设备管理器 ->显示适配器 查看显卡版本

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下载对应驱动Official Advanced Driver Search | NVIDIA

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4、安装完成后查看CUDA版本

使用命令nvidia-smi查看,可以看到CUDA版本是12.2,相应的驱动版本是536.40

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安装CUDAToolKit

4.1 先查询CUDA驱动与CUDAToolKit对应版本

CUDA 12.2 Release Notes

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4.2 下载对应的CUDAToolKit

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA 开发者

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安装完后查看版本信息 nvcc --version

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5、安装cuDNN,cuDNN是一个神经网络学习的加速库,因为stable-diffusion-webui中根据一些模型进行文本生图时可以用该包加快渲染速度。找到与CUDA版本一致的cuDNN下载

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6、上述环境搭建好后,双击webui.bat开始安装stable-diffusion-webui依赖库

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闭坑指南

一、pip 要更新到最新

python -m pip install --upgrade pip

二、网络不好要离线下载模型放到指定目录

Models - Hugging Face

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7、所有问题都解决后启动成功如下打开对应的网页,可以开始愉快地炼丹了

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输入a beautiful girl,Asian,点击生成

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参考文章

stable-diffusion-webui手动安装详细步骤(以及报错解决、踩坑)_那个小白猿的博客-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-596723.html

到了这里,关于stable-diffusion-webui 环境搭建(台式机GTX1060环境)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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