stable-diffusion-webui 环境搭建（台式机GTX1060环境）

7月前作者：pyc_666666 分类：Toy博客阅读(31) 违法举报

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1、安装git用于克隆stable-diffusion-webui仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2、安装python 3.10.7 CNPM Binaries Mirror

3、安装CUDA驱动 win + x ->设备管理器 ->显示适配器查看显卡版本

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下载对应驱动Official Advanced Driver Search | NVIDIA

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4、安装完成后查看CUDA版本

使用命令nvidia-smi查看，可以看到CUDA版本是12.2，相应的驱动版本是536.40

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安装CUDAToolKit

4.1 先查询CUDA驱动与CUDAToolKit对应版本

CUDA 12.2 Release Notes

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4.2 下载对应的CUDAToolKit

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA 开发者

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安装完后查看版本信息 nvcc --version

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5、安装cuDNN,cuDNN是一个神经网络学习的加速库，因为stable-diffusion-webui中根据一些模型进行文本生图时可以用该包加快渲染速度。找到与CUDA版本一致的cuDNN下载

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6、上述环境搭建好后,双击webui.bat开始安装stable-diffusion-webui依赖库

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闭坑指南

一、pip 要更新到最新

python -m pip install --upgrade pip

二、网络不好要离线下载模型放到指定目录

Models - Hugging Face

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7、所有问题都解决后启动成功如下打开对应的网页,可以开始愉快地炼丹了

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参考文章

stable-diffusion-webui手动安装详细步骤（以及报错解决、踩坑）_那个小白猿的博客-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-596723.html

到了这里，关于stable-diffusion-webui 环境搭建（台式机GTX1060环境）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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stable-diffusion-webui 在MACOS中搭建过程

效果图： 1、操作步骤 1.1、主要是无法安装几个依赖插件，解决办法：下载到本地自己安装，不使用程序安装 1.2、主要是https clone仓库无法clone 解决办法：将文件中的https修改为git方式 1.3、模型太大，下载慢，解决办法：单独下载，然后放入对应的目录种 2、具体操作

2024年02月16日
浏览(35)
AutoDL从0到1搭建stable-diffusion-webui

AI绘画当前非常的火爆，随着Stable diffusion，Midjourney的出现将AI绘画推到顶端，各大行业均受其影响，离我们最近的AI绘画当属Stable diffusion，可本地化部署，只需电脑配备显卡即可完成AI绘画工作，此篇文章将以AUTODL从0到1云部署stable-diffusion-webui。打开AutoDL，点击立即注册

2024年02月14日
浏览(25)
阿里云 PAI 免费试用搭建 stable-diffusion-WebUI

最近玩 stable-diffusion 一直在 Colab 上，前几天发现阿里云的 PAI 有免费试用，就玩了一下，发现速度比 Colab 还快，然后可以免费试用三个月（如果不关机的话估计就只能玩 1 个月）。首先在阿里云首页免费试用菜单下面点击了解更多：然后在最下方找到 PAI-DSW 的免费试用，点

2024年02月10日
浏览(39)
Window 10搭建AI绘画平台-stable-diffusion-webui

一，安装环境： 1，Python Release Python 3.10.6 | Python.org 一定要安装 Python3.10.6 以上版本，并配好环境变量。 2，Pytorch CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 安装CUDA，下载如下部署电脑截图的对应版本。

2024年02月16日
浏览(39)
【AI作画】使用stable-diffusion-webui搭建AI作画平台

进入官网下载安装包https://www.anaconda.com/并安装，然后将Anaconda配置到环境变量中。打开命令行，依次通过如下命令创建Python运行虚拟环境。笔者的显卡为NVIDIA，需安装NVIDIA的开发者工具进入官网https://developer.nvidia.com/，根据自己计算机的系统情况，选择合适的安装包下载安装

2024年01月21日
浏览(37)
Ubuntu20.04本地部署Stable-Diffusion-webui AI绘画环境

最近AI绘画很火，所以想在本地部署个环境体验一下。原本打算在Windows下安装，网上有很多教程，也有很多大佬做了整合包，可是我的Windows系统下的显卡驱动版本太低，也没法升级，只能装CUDA9，导致安装torch会出现问题。所以考虑在Ubuntu下安装，参考了几篇文章，所幸也安

2023年04月11日
浏览(66)
记录Stable-Diffusion-Webui 在Windows11的Anaconda环境下的避坑安装

#记录工作，工作复盘仅作记录，未尽之处请补充，谢谢！电脑配置情况大致记录如下，请参考： MSI移动工作站，64G内存，4GB显存阅读文档，明确软件依赖和安装要求：在用Anaconda环境下安装stable-diffusion-webui之前，电脑上先要安装有以下软件： 1、Anaconda 首先安装 Anaconda，

2024年02月01日
浏览(40)
【Stable-Diffusion-WebUI】Windows系统安装Stable-Diffusion-WebUI

基于 stable-diffusion 封装的 webui 开源项目，通过界面交互的方式来使用 stable-diffusion，降低了使用门槛，可以通过本地部署的方式进行访问，对电脑的配置要求较高，以下配置要求仅供参考第一步：安装python3.10（这步可以跳过，3.8以上即可）第二步：使用git下载stable diffusio

2024年02月11日
浏览(44)
大话Stable-Diffusion-Webui-动手开发一个简单的stable-diffusion-webui（一）

stable-diffusion-webui（以下简称sd）项目通过FastAPI对外提供了一系列的api用于开发者二次开发或者集成到自己的项目中。大体原理就是sd在本地启动后作为服务端，然后通过FastAPI提供API接口，

2024年02月09日
浏览(58)
大话Stable-Diffusion-Webui-动手开发一个简单的stable-diffusion-webui（五）

2023年06月26日
浏览(47)